--- title: "社内のAI活用例の集め方・広め方：報告の型と紹介の場をつくる｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-success-sharing/ description: "社内のAI活用例は、短い報告の型を決めて集め、利用ルールに沿っているかを確かめてから、社内報・朝会・勉強会などで紹介すると広がりやすくなります。うまくいかなかった例も集めると、同じつまずきを減らせます。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- 広げる[柱：組織と文化](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) # 社内のAI活用例の集め方・広め方：報告の型と紹介の場をつくる 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 社内のAI活用例は、短い報告の型を決めて集め、利用ルールに沿っているかを確かめてから、社内報・朝会・勉強会などで紹介すると広がりやすくなります。うまくいかなかった例もあわせて集めると、同じつまずきを減らせます。 自社の「組織と文化」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIの活用は、一部の部署や社員がうまく使えるようになっても、その工夫がほかの人に伝わらなければ広がりません。「隣の部署でどう使っているのか知らない」という状態は、多くの会社で見られます。この記事では、社内の活用例を集め、確かめ、広めるまでの進め方をご紹介します。 この記事でわかること - 活用例を集めるための報告の型と、集め方の工夫 - 紹介する前に確かめておきたいこと - 活用例を社内に広める場と、続けるための見直し ## なぜ活用例を集めて広める必要があるのですか？ 生成AIは、同じ道具でも使い方によって役立ち方が大きく変わります。ある部署で見つかった使い方が、ほかの部署でもそのまま役立つことは少なくありません。活用例を集めて広めると、次のような効果が期待できます。 - **試すきっかけになる**：身近な人の例は、「自分の仕事でも使えそう」と考えるきっかけになります。 - **使い方の質がそろう**：うまくいった指示文や確認の手順を共有すると、使う人による差が縮まります。 - **会社として状況をつかめる**：どの部署で、どんな使い方が広がっているかが見えるようになります。 総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン活用の手引き（案）」では、組織の中のAIの開発・提供・利用の状況を、申請やアンケート、ヒアリングなどで継続的に取得・管理する考え方が示されています。活用例を集める仕組みは、こうした状況の把握にも役立ちます。 また、デジタルガバナンス・コード3.0は、取締役会や経営会議で、デジタル技術や活用事例について経営者が定期的に情報交換することを望ましい方向性に挙げています。現場の活用例は、経営層が状況をつかむための材料にもなります。 ## 活用例は、どう集めればよいですか？ ### ① 報告の型を決める 集めるときは、書く人が迷わないように項目を決めます。多すぎると書く手間で止まるため、5つ程度にしぼります。 | 項目 | 書く内容の例 | |---|---| | どの業務で | 「取引先への見積もりの送付メール」など | | 何を使って | 会社が認めているツールの名前 | | どう使ったか | 使った指示文、手順の流れ | | どうなったか | かかった時間の変化、本人の感想など | | 気をつけた点 | 確かめたこと、入力しなかった情報 | 報告の型は、ひな形の「[社内の活用例の報告シート](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-use-case-report/)」も参考になります。 ### ② 集める窓口を一つにする 報告の送り先が部署ごとにばらばらだと、全体が見えなくなります。社内の投稿フォームや共有の表など、送り先を一つに決めます。AI推進役がいる場合は、推進役が窓口を担うと、利用ルールの確認も同時に行えます。 ### ③ 書く以外の集め方も用意する 書くのが苦手な人も多いため、推進役が5分ほど話を聞いて代わりに書く、勉強会での発表を記録に起こす、といった方法も組み合わせます。 ### ④ うまくいかなかった例も集める 「この使い方では、誤りが多かった」「この業務には向かなかった」といった例も、ほかの人が同じことで時間を使わずに済む、大切な情報です。担当者の評価とは切り離して扱うことを、最初に伝えておきます。 活用例は、書く・話す・失敗の3つの道で一つの窓口に集めます 報告の型で書く 活用した社員項目は5つ程度 送り先を一つに 集める窓口推進役など 話して伝える 書くのが苦手な人 推進役が5分ほど聞いて代わりに書く 集める窓口 うまくいかなかった例 試した社員 **担当者の評価とは切り離して**扱う 集める窓口 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「組織と文化」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 紹介する前に、何を確かめればよいですか？ 集めた活用例は、そのまま広めるのではなく、紹介の前に確かめる手順を入れます。確かめる主な点は次のとおりです。 - **利用ルールに沿っているか**：会社が認めたツールを使っているか、入力してはいけない情報を入れていないかを確かめます。 - **個人情報や取引先の情報が含まれていないか**：画面の写しや指示文の例に、顧客名や個人情報が残っていないかを見ます。 - **出力の確かめ方が書かれているか**：AIの出力には誤りが含まれることがあります。本人がどう確かめたかを添えると、真似する人が確かめを省かずに済みます。 - **効果の書き方が正確か**：測った数字なのか、本人の感想なのかを区別して書きます。 ルールに沿っていない使い方が見つかった場合は、責めるのではなく、どう直せばよいかを一緒に考える機会にします。そのうえで、同じことが起きないように、利用ルールの説明や相談窓口の案内を見直します。 ## 活用例は、どこで広めればよいですか？ 広める場は、一つにしぼらず、社員がふだん目にする場を組み合わせると届きやすくなります。 | 場 | 向いている内容 | 頻度の目安 | |---|---|---| | 社内の共有ページ | すべての活用例を一覧で残す | 随時 | | 社内報・社内メール | 選んだ活用例を短く紹介 | 月1回など | | 朝会・部署の会議 | 部署に近い例を口頭で紹介 | 週1回など | | 勉強会 | 本人が実演して紹介 | 月1〜2回など | | 経営会議 | 広がり方と効果のまとめ | 四半期ごとなど | 社内の共有ページでは、業務の種類（文書の作成、要約、調べもの、データの整理など）や部署で探せるようにしておくと、後から探しやすくなります。勉強会の運営は「[社内のAI勉強会・コミュニティの運営](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-community-of-practice/)」をご覧ください。 活用例で使った指示文は、社内のプロンプト集にまとめていくと、繰り返し使える形になります。効果の伝え方については「[AI活用の効果を社内に伝える方法](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-effect-reporting/)」も参考になります。 ## 広めた後は、何を見直せばよいですか？ 活用例を広める仕組みは、作って終わりではありません。半年に一度など、次の点を見直します。 - **集まる数と部署の偏り**：特定の部署からしか集まっていない場合は、その部署以外への声かけを増やします。 - **真似された数**：紹介した使い方を試した人がいたかを、アンケートや勉強会で聞きます。 - **古くなった例**：ツールの機能や利用ルールが変わり、合わなくなった例は更新するか、一覧から外します。 - **ルールへの反映**：繰り返し出てくる疑問や工夫は、利用ルールやよくある質問に反映します。 AI事業者ガイドラインの別添では、協会・団体の事例やベストプラクティスを社内教育に活用することが、AIリテラシーを高める工夫の一つとして挙げられています。社外の事例とあわせて、自社の活用例を研修の教材として使うことも考えられます。 半年に一度など、見直すときの見方 - **特定の部署からしか集まらない**：その部署以外への声かけを増やす - **紹介した使い方を試した人がいたか**：アンケートや勉強会で聞く - **ツールや利用ルールが変わり、合わなくなった例**：更新するか、一覧から外す - **繰り返し出てくる疑問や工夫**：**利用ルールやよくある質問に反映**する ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [社内の活用例の報告シート](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-use-case-report/) - [社内のプロンプト集](https://www.ai-ready.jp/templates/prompt-library-template/) ガイド - [社内のAI勉強会・コミュニティの運営：小さく始めて続ける仕組み](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-community-of-practice/) - [AI活用の効果を社内に伝える方法](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-effect-reporting/) - [社内のAI推進役の育て方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-champion-program/) - [AI活用のKPIの決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-kpi-design/) コラム - [社内のプロンプト集の作り方と育て方：集める・整える・直す](https://www.ai-ready.jp/column/growing-a-prompt-library/) - [試行から全社展開へ移るとき：広げる前に整えておきたいこと](https://www.ai-ready.jp/column/from-pilot-to-scale/) 用語 - [ユースケース](https://www.ai-ready.jp/glossary/use-case/) - [ナレッジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-management/) - [全社展開](https://www.ai-ready.jp/glossary/company-wide-rollout/) ## よくあるご質問 Q活用例が集まらないときは、どうすればよいですか？ A報告の項目が多すぎると、書く手間で止まってしまいます。項目を5つ程度にしぼり、推進役が話を聞いて代わりに書く形も取り入れると集まりやすくなります。小さな工夫でも歓迎することを繰り返し伝えることも大切です。 Q効果の数字がない活用例は、紹介しないほうがよいですか？ A数字がなくても紹介して構いません。「下書きを作る時間が短くなった気がする」といった感覚でも、ほかの人が試すきっかけになります。紹介するときは、数字ではなく本人の感想であることがわかるように書くと誤解を防げます。 Q失敗した例を集めると、担当者が責められないか心配です。 A失敗した例は、担当者の評価とは切り離して扱うことを最初に決めておきます。紹介するときは個人名を出さず、「何が起き、どう直したか」に焦点を当てると、学びとして受け取られやすくなります。 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [AIリテラシー](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-literacy/) - [KPI](https://www.ai-ready.jp/glossary/kpi/) - [全社展開](https://www.ai-ready.jp/glossary/company-wide-rollout/) - [ナレッジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-management/) - [ユースケース](https://www.ai-ready.jp/glossary/use-case/) ## 「組織と文化」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) [定着させる／組織と文化AIの利用状況の把握と定着の測り方：広さ・深さ・続き方を、個人の監視にせずに見る石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-adoption-measurement/)[定着させる／組織と文化AIを使う文化の育て方：一部の人の工夫を、会社の習慣にする嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-culture-building/)[定着させる／組織と文化AI委員会の作り方と運営：役割・メンバー・議題・審査の流れ嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-governance-committee/) ## 出典 1. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン活用の手引き（案）」（PDF）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_9.pdf) 2. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」別添（PDF）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_3.pdf) 3. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0」（PDF）](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf) 4. [経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. なぜ活用例を集めて広める必要があるのですか？ 2. 活用例は、どう集めればよいですか？ 3. 紹介する前に、何を確かめればよいですか？ 4. 活用例は、どこで広めればよいですか？ 5. 広めた後は、何を見直せばよいですか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「組織と文化」 [組織と文化の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「社内のAI活用例の集め方・広め方：報告の型と紹介の場をつくる｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-success-sharing/