--- title: "翻訳・多言語対応へのAIの使い方：用途で分け、確かめ方と入力のルールを決める｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-translation-business/ description: "翻訳・多言語対応にAIを使うときは、社内で読むだけの文書と社外に出す文書で確かめ方を分け、入力してよい情報のルールを決めることが要になります。始め方、確かめ方、注意する法令をまとめました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 翻訳・多言語対応へのAIの使い方：用途で分け、確かめ方と入力のルールを決める 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 翻訳・多言語対応にAIを使うときは、「読むための翻訳」と「社外に出す翻訳」で確かめ方を分け、入力してよい情報のルールを決めておくことが要で、社内で読む資料やメールの下訳から始めると安全に効果を確かめられます。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 海外の取引先とのメール、外国語の資料の読み込み、外国人のお客様や従業員への案内など、言葉の壁がある業務は少なくありません。AIによる翻訳は、こうした業務の時間を大きく減らせる身近な使い方です。一方で、誤訳や情報の扱いに気をつけないと、思わぬトラブルにつながります。この記事では、初めて会社でAI翻訳を使う方に向けて、始め方と注意点を整理します。 この記事でわかること - AI翻訳が役立つ業務と、用途ごとの確かめ方の違い - 会社として使い始めるときの手順 - 入力する情報と、翻訳する文書の権利について気をつけること ## AI翻訳は、どんな業務に役立ちますか？ AIによる翻訳には、翻訳の専用のサービスと、文章の作成もできる生成AIの両方が使われています。どちらも、次のような業務で時間を減らせます。 - 海外の取引先から届いたメールや資料の内容をつかむ - 外国語の記事や論文、製品の仕様書を読む - 返信のメールや案内文の下書きを外国語で作る - 外国人の従業員向けの手順書や掲示を多言語にする - 店頭や窓口で、外国人のお客様と会話する 技術の進み方も確かめておきましょう。総務省の情報通信白書（令和8年版）によると、国の研究機関である情報通信研究機構（NICT）は、訪日・在留外国人への対応などを想定した23の言語で実用的な水準の翻訳の精度を実現しているとしています。また、短い文を順に訳す技術を、ビジネスや国際会議の議論でも使える「同時通訳」へ高めるための研究開発を、2020年度から進めてきたことも紹介されています。 ## 用途によって、確かめ方を変える必要はありますか？ はい。AI翻訳を安全に使うには、**翻訳した文章を誰が読むか**で確かめ方を変える考え方が役立ちます。 | 用途 | 例 | 確かめ方の目安 | |---|---|---| | 読むための翻訳 | 届いたメールや資料の内容をつかむ | 大意がつかめればよい。大事な判断の前には原文や担当者で確かめる | | 社内に伝える翻訳 | 外国人の従業員向けの手順書・掲示 | 作業の安全や手順に関わる部分は、その言語が分かる人に確かめてもらう | | 社外に出す翻訳 | 契約書・取扱説明書・広告・Webサイト | 内容を理解できる人が全文を確かめてから出す | AIの翻訳は文章が自然なため、誤りに気づきにくいことがあります。訳し漏れ、否定と肯定の取り違え、数字や単位の誤り、固有名詞の取り違えは、見落としやすい点です。 翻訳の業界では、機械翻訳の結果を人が直して仕上げる作業を「ポストエディット」と呼びます。国際規格の ISO 18587:2017 は、機械翻訳の結果を人が全面的に直す作業と、その作業をする人の力量についての要求事項を定めています。**社外に出す文書では、AIの翻訳を下書きとして扱い、人が仕上げる**という考え方が参考になります。 誰が読むかで、確かめ方を変えます - **読むための翻訳**：届いたメールや資料の内容をつかむ。大意がつかめればよく、大事な判断の前には原文や担当者で確かめます - **社内に伝える翻訳**：外国人の従業員向けの手順書・掲示など。作業の安全や手順に関わる部分は、その言語が分かる人に確かめてもらいます - **社外に出す翻訳**：契約書・取扱説明書・広告・Webサイトなど。AIの翻訳を下書きとして扱い、**人が全文を確かめて仕上げます** 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 会社で使い始めるには、どうすればよいですか？ ① **使うツールを決める**：会社として使ってよい翻訳のツールを決めます。個人で登録した無料のサービスを業務に使うと、入力した情報の扱いを会社が把握できません。法人向けのプランでは、入力を学習に使わない設定や、契約の条件を確かめられることが多くあります（「[法人向けの生成AIツールの選び方](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-business-ai-tools/)」参照）。 ② **入力してよい情報を決める**：社外秘の情報、個人情報、取引先から預かった情報を入力してよいか、どのツールなら入力してよいかを決めます。「[入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/)」のひな形も使えます。 ③ **用途ごとの確かめ方を決める**：上の表のように、読むための翻訳と社外に出す翻訳で、誰が確かめるかを決めます。 ④ **用語をそろえる**：社名、製品名、業界の言葉の訳し方がばらばらにならないよう、よく使う言葉の対訳の一覧を作っておきます。生成AIを使う場合は、指示（プロンプト）にその一覧を添えると、訳し方をそろえやすくなります。 ⑤ **小さく始めて広げる**：まずは届いたメールの内容をつかむ、外国語の資料を読む、といった「読むための翻訳」から始め、効果と問題点を確かめてから、社外に出す文書に広げます。 ### 生成AIに翻訳を頼むときのこつ 生成AIに翻訳を頼むときは、次の情報を伝えると結果が安定しやすくなります。 - 読み手（取引先の担当者、一般のお客様、社内の従業員など） - 文体（丁寧な書き方、簡潔な書き方など） - 訳し方をそろえたい言葉の一覧 - 訳さずに残す言葉（製品名・型番など） 訳した文章を、もう一度元の言語に訳し戻して比べる方法も、意味の取り違えに気づく手がかりになります。ただし、訳し戻しで問題がなくても誤りがないとは限らないため、大事な文書は人が確かめます。 ## 入力する情報で、気をつけることはありますか？ AI翻訳に入力する文章には、取引先の名前や連絡先、従業員の情報など、個人情報が含まれることがよくあります。 個人情報保護委員会は、2023年6月に「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」を公表しています。この中で、事業者が生成AIサービスに個人情報を含む指示を入力する場合は、特定した利用目的を達成するために必要な範囲内かを十分に確かめること、本人の同意を得ずに個人データを入力し、そのデータが応答を出す以外の目的で扱われる場合は法律の規定に違反する可能性があることを示しています。そのため、**サービスの提供者が入力した個人データを機械学習に使わないこと等を確かめる**よう求めています。 翻訳の専用のサービスでも、入力した文章の扱いはサービスや契約によって違います。利用規約や設定を確かめたうえで、個人情報や社外秘の情報を入力してよいかを決めます。詳しくは「[生成AIと個人情報の扱い](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/)」をご覧ください。 個人情報を含む文章を入力する前に確かめること 入力の前 個人情報を含む文章 利用目的の範囲内かを確かめる 会社として認めた翻訳のツール サービスの側 入力した個人データ 応答を出す以外の目的で扱われないか 機械学習に使わないこと等を確かめる - 利用規約 - 設定 - 契約の条件 本人の同意を得ずに入力した個人データが、応答を出す以外の目的で扱われる場合は、法律の規定に違反する可能性があるとされています。詳しくは専門家にご確認ください。 ## 翻訳する文書の権利で、気をつけることはありますか？ 著作権法は、著作者がその著作物を翻訳する権利を持つと定めています（第27条）。他社の記事や書籍、資料を翻訳して社内で配る、Webサイトに載せる、といった使い方では、権利者の許諾が必要になる場合があります。 自社で作った文書や、取引先とのやり取りの内容をつかむための翻訳であれば、こうした問題は起きにくいといえます。一方で、外部の資料を翻訳して広く共有する場合は、出典と利用の条件を確かめ、迷う場合は専門家に確かめると安心です。生成AIと著作権の考え方は「[生成AIと著作権](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-and-copyright/)」で整理しています。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) - [AIの出力の確認チェックリスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-output-review-checklist/) ガイド - [生成AIのはじめ方：会社として最初の30日でやること](https://www.ai-ready.jp/guide/getting-started-with-generative-ai/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) - [生成AIと著作権：文化庁の考え方にそって利用者が確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-and-copyright/) - [法人向けの生成AIツールの選び方：契約と設定で確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-business-ai-tools/) - [問い合わせ対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-customer-support/) コラム - [AI翻訳の使いどころと限界：任せてよい場面、人が見る場面](https://www.ai-ready.jp/column/ai-translation-limits/) 用語 - [翻訳AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-translation/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) - [著作物](https://www.ai-ready.jp/glossary/copyrighted-work/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) ## よくあるご質問 QAIで翻訳した文章を、そのまま社外に出してもよいですか？ A契約書・取扱説明書・広告など、誤りが損害や誤解につながる文書は、内容を理解できる人が確かめてから出すことをお勧めします。AIの翻訳は自然な文章に見えても、訳し漏れや意味の取り違えが起きることがあります。 Q取引先から届いたメールをAIで翻訳してもよいですか？ A会社として認めたツールで、入力した情報の扱い（学習への利用など）を確かめていれば、使える場面は多くあります。個人情報が含まれる場合は、個人情報保護委員会の注意喚起にそって、利用目的の範囲内か、サービスの提供者が入力を機械学習に使わないかを確かめます。 Q他社の資料や記事を翻訳して社内で共有してもよいですか？ A著作権法は、著作物を翻訳する権利を著作者に認めています。社内で共有するためでも、権利者の許諾が必要になる場合があるため、出典や利用の条件を確かめ、迷う場合は専門家に確認すると安心です。 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) - [機械学習](https://www.ai-ready.jp/glossary/machine-learning/) - [著作物](https://www.ai-ready.jp/glossary/copyrighted-work/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [翻訳AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-translation/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [総務省「令和8年版情報通信白書」多言語翻訳技術の高度化に関する研究開発](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd227320.html) 2. [個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（2023年6月2日）](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/) 3. [e-Gov法令検索「著作権法」](https://laws.e-gov.go.jp/law/345AC0000000048) 4. [ISO 18587:2017 Translation services — Post-editing of machine translation output — Requirements（AFNOR の規格の紹介ページ）](https://www.boutique.afnor.org/en-gb/standard/iso-185872017/translation-services-postediting-of-machine-translation-output-requirements/xs025534/124935) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. AI翻訳は、どんな業務に役立ちますか？ 2. 用途によって、確かめ方を変える必要はありますか？ 3. 会社で使い始めるには、どうすればよいですか？ 4. 入力する情報で、気をつけることはありますか？ 5. 翻訳する文書の権利で、気をつけることはありますか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「翻訳・多言語対応へのAIの使い方：用途で分け、確かめ方と入力のルールを決める｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-translation-business/