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title: "経営者がAI活用の方針を決めるときの考え方｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-vision-for-executives/
description: "AI活用の方針は、経営者が「何のために使うか・どこまで任せるか・どこまでのリスクを受け入れるか・誰に何を預けるか」の4点を決め、細かな手順は現場に任せると進めやすくなります。決め方の手順と判断の目安をまとめました。"
updated: 2026-11-12
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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はじめる[柱：戦略](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/)

# 経営者がAI活用の方針を決めるときの考え方

執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/)

この記事の結論

AI活用の方針は、経営者が「何のために使うか」「どこまで任せるか」「どこまでのリスクを受け入れるか」「誰に何を預けるか」の4点を決め、具体的な道具や手順は現場に任せると、早く・安全に進めやすくなります。

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AIの活用は、現場の工夫から始まることが多い取り組みです。ただ、目的や守ることが決まっていないと、部署ごとにばらばらに進んだり、判断に迷って止まったりします。この記事では、経営者が方針を決めるときに考えたいことを、公的な指針を参考に整理します。

この記事でわかること

- 経営者がAI活用の方針を決める理由
- 方針で決める4つのことと、現場に任せること
- 方針を言葉にする手順と、迷ったときの判断の目安

## なぜ経営者が方針を決めるのですか？

総務省と経済産業省が公表している「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、経営層のリーダーシップのもとでAIガバナンス（AIの使い方を管理する仕組み）を作り、リスクを管理することが重要だとしています。また、経営層が関わり、AIガバナンスを組織の戦略や体制に落とし込み、組織の文化として根づかせることを求めています。

経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」も、DX（デジタル技術による事業の変革）はIT部門だけの仕事ではなく、経営陣と取締役会が担う役割だという考え方を示しています。DXに投じる資金を、コストではなく価値を生むための投資と捉える考え方も示しています。

AIの活用は、業務の進め方、人の役割、会社の信用に関わります。そのため、現場の判断だけでは決めきれない点が出てきます。**経営者が方針を示すことで、現場は「どこまでなら自分たちで進めてよいか」がわかり、動きやすくなります。**

## 方針では、何を決めればよいですか？

方針で決めることは、次の4点に絞ると考えやすくなります。

| 決めること | 問いの例 | 書き方の例 |
|---|---|---|
| ① 目的 | AIで何を良くしたいか | 「問い合わせ対応の待ち時間を短くし、社員が提案の仕事に使える時間を増やす」 |
| ② 任せる範囲 | どの業務で使い、どの業務では使わないか | 「文書の下書きと調べものから始める。採用の合否や与信の判断には使わない」 |
| ③ 受け入れるリスク | どこまでの失敗なら許容できるか | 「社内向けの下書きは試してよい。社外に出す文書は人が確かめてから出す」 |
| ④ 預ける人と資源 | 誰が責任を持ち、予算と時間をどれだけ割くか | 「推進の責任者を置き、年度の予算の枠を決める。半年ごとに報告を受ける」 |

### ① 目的は、経営の目標とつなげます

「AIを使うこと」自体を目的にすると、効果を測れず、続ける理由も説明しにくくなります。売上、利益、人手不足への備え、品質、お客様の満足など、すでにある経営の目標のどれに効かせたいのかを一言で書きます。

### ② 任せる範囲は、「使わない業務」から決めると楽になります

使う業務を先に全部決めるのは難しいものです。反対に、「人の評価」「お金の決裁」「お客様への約束」のように、AIの判断に任せない業務を先に決めておくと、それ以外は試してよい範囲として示せます。

### ③ リスクは、大きさに合わせて対策を変えます

AI事業者ガイドラインは、対策の程度をリスクの大きさに合わせる「リスクベースアプローチ」の考え方を示しています。リスクの大きさは、起きたときの影響の大きさと、起きやすさで考えます。また、リスクの程度や各社の資源の制約に配慮しながら、自主的に進めることが大切だとしています。社内向けの下書きと、社外に出す文書や個人の情報を扱う業務とでは、確かめ方を変えてよいということです。

### ④ 預ける人と資源を決めます

方針を書いても、担う人と予算がなければ進みません。デジタルガバナンス・コード3.0は、責任者を任命し、必要な予算と人材を確保することを経営者の役割として挙げています。少人数の会社では、経営者自身が責任者を兼ね、推進役を1人決めるだけでも十分な出発点になります。

## 経営者が決めることと、現場に任せることの違いは何ですか？

方針は細かく書きすぎると、技術や製品が変わるたびに直す必要が出てきます。経営者が決めるのは「目的と線引き」、現場に任せるのは「道具と手順」と分けておくと、方針は長く使えます。

| 経営者が決めること | 現場・推進役に任せること |
|---|---|
| 目的、使わない業務、受け入れるリスク、責任者、予算の枠 | 使うツールの候補、試す業務の順番、プロンプトの工夫、日々の手順 |
| 方針の見直しの時期 | 利用状況の記録と報告 |

経営者が決めることと、現場に任せること

- **経営者が決めること**：**目的と線引き**：目的、使わない業務、受け入れるリスク、責任者、予算の枠、方針の見直しの時期
- **現場・推進役に任せること**：**道具と手順**：使うツールの候補、試す業務の順番、プロンプトの工夫、日々の手順、利用状況の記録と報告

方針を細かく書きすぎると、技術や製品が変わるたびに直す必要が出てきます。分けておくと、方針は長く使えます。

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## 方針は、どんな手順で決めればよいですか？

① **いまの状況を知ります。** 社内で誰が、どの業務で、どのツールをすでに使っているかを聞きます。会社が把握していない使い方が見つかることもあります（「[AI活用の準備度を社内で確かめる進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-readiness-self-check/)」参照）。

② **経営者自身が使ってみます。** 文書の要約や調べものなど、身近な業務で試すと、できることと限界の感覚がつかめます。

③ **4つの点を下書きします。** 上の表の①〜④を、それぞれ2〜3行で書きます。完璧を目指さず、たたき台として作ります。

④ **幹部と推進役の意見を聞きます。** 現場の実情と合っているか、守れない約束になっていないかを確かめます。法務や情報システムの担当がいれば、個人情報や契約の観点も聞いておきます。

⑤ **社内に伝え、見直しの時期を決めます。** 方針は、背景と一緒に伝えると受け止められやすくなります。半年から1年に1回は見直す時期を決めておきます。

方針を決める5つの手順

- **いまの状況を知る**：誰が、どの業務で、どのツールをすでに使っているかを聞く
- **経営者自身が使ってみる**：身近な業務で試し、できることと限界の感覚をつかむ
- **4つの点を下書きする**：目的・任せる範囲・受け入れるリスク・預ける人と資源を、**たたき台**として書く
- **幹部と推進役の意見を聞く**：現場の実情と合っているか、守れない約束になっていないかを確かめる
- **社内に伝え、見直しの時期を決める**：背景と一緒に伝え、半年から1年に1回は見直す

詳しい計画の立て方は「[AI活用の方針と1〜3年の計画のつくり方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-strategy-roadmap/)」、予算の考え方は「[AI関連の予算の立て方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-budget-planning/)」をご覧ください。

## 判断に迷ったときは、どう考えればよいですか？

方針を決める過程では、判断に迷う場面がいくつも出てきます。次のような目安で考えると整理しやすくなります。

| 迷う場面 | 考え方の目安 |
|---|---|
| まだ早いのではないか | 目的と使わない業務を決めたうえで、小さく試す範囲を広げていく |
| 情報が漏れないか心配 | 入力してよい情報の範囲と、会社で用意するツールを決める |
| 社員の仕事が減らないか心配 | 空いた時間を何に使うかを、方針の目的に書いておく |
| 効果が見えない | 試す前に、何を測るか（時間・費用・品質）を決めておく |
| 誰に任せればよいかわからない | 推進役を1人決め、経営者が定期的に報告を受ける |

IPA（情報処理推進機構）が2026年5月に公表したDX推進指標の自己診断の分析では、集計した企業の目標の平均と現在の平均に差があり、多くの企業が一部での実施にとどまっているとされています。目指す姿と現状に差があるのは珍しいことではありません。**差があること自体を問題にするより、差を埋める順番を決めることが方針の役割です。**

## 方針を伝えるときに気をつけることは何ですか？

- **禁止だけを並べないようにします。** 「やってはいけないこと」だけでは、社員は使うこと自体を控えがちになります。目的と、試してよい範囲を一緒に伝えます。
- **経営者の言葉で伝えます。** デジタルガバナンス・コード3.0は、経営者が自分の言葉で取り組みを伝えることを重視しています。社内に対しても、なぜ取り組むのかを経営者が話すと伝わりやすくなります。
- **相談の窓口を示します。** 迷ったときに誰に聞けばよいかがわかると、現場は安心して試せます。

## チェックリスト

## 関連するひな形・ガイド・用語

ひな形

- [AI活用の方針シート](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-strategy-sheet/)

ガイド

- [AI活用の方針と1〜3年の計画のつくり方：経営の目標から逆算する](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-strategy-roadmap/)
- [AIへの投資の判断基準と予算の立て方：試す・広げる・続けるで分ける](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-investment-decision/)
- [AI推進の体制のつくり方：横断の会議体・推進役・相談窓口](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-promotion-team/)
- [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)
- [AI活用の準備度を社内で確かめる進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-readiness-self-check/)
- [AI関連の予算の立て方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-budget-planning/)

コラム

- [経営者自身のAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/column/executives-using-ai/)

用語

- [AI戦略](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-strategy/)
- [AIガバナンス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-governance/)
- [リスクベースアプローチ](https://www.ai-ready.jp/glossary/risk-based-approach/)
- [CAIO（最高AI責任者）](https://www.ai-ready.jp/glossary/caio/)

## よくあるご質問

QAIに詳しくない経営者でも、方針を決められますか？

A決められます。方針で決めるのは、技術の選び方ではなく、目的・任せる範囲・受け入れるリスク・責任者といった経営の判断です。技術の細かな点は、推進役や外部の専門家の説明を聞いて確かめれば足ります。経営者自身が日常の業務でAIを試してみると、判断の手がかりが増えます。

Q方針は、どのくらいの分量にすればよいですか？

A最初はA4で1枚程度に収めると、社員に伝わりやすくなります。目的、使う範囲と使わない範囲、守ること、責任者、見直しの時期を書いておけば、方針としての役割を果たせます。詳しい手順は、利用ルールや計画に分けて書きます。

Q方針を決めた後に、AIの技術が大きく変わったらどうしますか？

A方針は目的と考え方を書くものなので、技術が変わっても大きくは変わらないように書いておきます。そのうえで、半年から1年に1回は見直しの機会を設けておくと安心です。具体的な道具や手順は、利用ルールや計画の側で直します。

## この記事に出てくる用語

- [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/)
- [AIガバナンス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-governance/)
- [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/)
- [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/)
- [人手不足](https://www.ai-ready.jp/glossary/labor-shortage/)
- [リスクベースアプローチ](https://www.ai-ready.jp/glossary/risk-based-approach/)
- [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/)
- [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/)
- [DX推進指標](https://www.ai-ready.jp/glossary/dx-promotion-indicators/)
- [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/)
- [AI戦略](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-strategy/)
- [CAIO（最高AI責任者）](https://www.ai-ready.jp/glossary/caio/)

## 「戦略」のほかの記事

[この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/)

[はじめる／戦略AIで市場と競合を調べる進め方と確かめ方桐谷彰人2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-competitive-research/)[定着させる／戦略AIと企業価値：M&A・上場でAIとITはどう見られるか嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-corporate-value/)[広げる／戦略AIの支援会社の選び方と付き合い方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-partner-selection/)

## 出典

1. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編（2026年3月31日）](https://www.soumu.go.jp/main_content/001064299.pdf)
2. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0 ～DX経営による企業価値向上に向けて～」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf)
3. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0～DX経営による企業価値向上に向けて～」を策定しました（2024年9月19日）](https://www.meti.go.jp/press/2024/09/20240919001/20240919001.html)
4. [独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX推進指標の自己診断結果1,164件を分析したレポートを公開」（2026年5月15日）](https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/press20260515.html)

最終確認日：2026-11-12

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目次

1. なぜ経営者が方針を決めるのですか？
2. 方針では、何を決めればよいですか？
3. 経営者が決めることと、現場に任せることの違いは何ですか？
4. 方針は、どんな手順で決めればよいですか？
5. 判断に迷ったときは、どう考えればよいですか？
6. 方針を伝えるときに気をつけることは何ですか？
7. チェックリスト
8. よくあるご質問

この記事が扱う柱

主に「戦略」

[戦略の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/)

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出典：フロレンティナ株式会社「経営者がAI活用の方針を決めるときの考え方｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-vision-for-executives/
