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title: "Excelのデータを、AIで使える形に整える｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/guide/excel-data-cleanup/
description: "Excelのデータは、1つのシートに1つの表、見出しは1行、1つのセルに1つのデータ、結合しない、数値の欄に文字を入れない、の形に整えると、AIや集計の道具で読み取りやすくなります。整える手順と、AIに渡す前に確かめる点をまとめました。"
updated: 2026-11-12
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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はじめる[柱：データ](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/)

# Excelのデータを、AIで使える形に整える

執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 3件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/)

この記事の結論

Excelのデータは、「1つのシートに1つの表」「見出しは1行」「1行に1件」「1つのセルに1つのデータ」「セルを結合しない」「数値の欄に文字を入れない」の形に整えると、AIや集計の道具で読み取りやすくなります。

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人が見やすいように工夫したExcelの表は、AIに読ませると、見出しがずれたり、数字が文字として扱われたりすることがあります。この記事では、Excelのデータを、AIで使える形に整える手順を、はじめての方にも分かるように整理します。

この記事でわかること

- 人が見やすい表と、AIが読み取りやすい表の違い
- Excelのデータを整える手順
- AIに渡す前に確かめておきたいこと

## 人が見やすい表と、AIが読みやすい表は、何が違うのですか？

人は、表の見た目から意味を読み取れます。結合したセルの見出しや、空けた行、色分けを見て「ここからが別の表だ」と分かります。一方、AIや集計の道具は、行と列に並んだ値をそのまま読みます。見た目の工夫は伝わらず、かえって読み違いの原因になります。

国の統計でも、同じ課題に取り組んできました。総務省は令和2年12月に、各府省が政府の統計の窓口（e-Stat）に載せる統計表について、機械で読める形にするための表記方法の統一ルールを策定しました。e-Statの「結果表における機械判読可能なデータ作成に関する表記方法」には、Excelの表で確かめる項目が並んでいます。社内のExcelを整えるときにも、そのまま参考になります。

同じ表でも、人とAIでは読み方が違う

人が読む

見やすく工夫した表結合した見出し・空けた行・色分け

見た目から読み取る

意味が伝わる

AI・集計の道具が読む

見やすく工夫した表結合した見出し・空けた行・色分け

行と列の値をそのまま読む

見た目の工夫は伝わらない**読み違いの原因になる**

## どんな形に整えればよいですか？

e-Statの表記方法の確認の項目から、社内のExcelに当てはめやすいものを選ぶと、次のようになります。

| 決まり | 内容 | よくある例 |
|---|---|---|
| 1つのセルに1つのデータ | 1つのセルに複数の内容を入れない | 「東京都港区・03-xxxx」を1つのセルに書く |
| セルを結合しない | 見出しや値のセルを結合しない | 部署名のセルを縦に結合する |
| 数値の欄は数値だけ | 数値に「円」「件」などの文字を付けない | 「1,000円」と文字で書く |
| 空白や改行で体裁を整えない | 字下げや位置合わせに空白を使わない | 「東京」「東京」のように空白を入れる |
| 項目名を省略しない | 「同上」「〃」などで省略しない | 2行目以降の区分を空欄にする |
| 単位を書く | 単位を見出しなどに書く | 千円単位か円単位か分からない |
| 1つのシートに1つの表 | 複数の表を1つのシートに並べない | 月ごとの表を縦に並べる |
| データを分断しない | 途中に空行や小計の行を入れない | 部署ごとに小計の行がある |

このほか、数式を使っている場合は値に直すこと、図形などのオブジェクトを使わないこと、機種依存文字を使わないこと、年は西暦で書くか和暦に西暦を併記すること、なども確かめる項目にされています。

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## どんな手順で整えればよいですか？

① **元のファイルのコピーを作ります。** 元の表は残し、AIや集計に使う表をコピーの上で作ります。

② **1つのシートに1つの表にします。** 複数の表が並んでいる場合は、シートを分けるか、「月」「部署」などの列を足して1つの表にまとめます。

③ **見出しを1行にします。** 2段・3段の見出しは、「売上_4月」のように1行の見出しにまとめます。見出しには単位も書きます（例：「売上（千円）」）。

④ **結合したセルを解除し、空いたセルを埋めます。** 結合を解除すると、先頭のセル以外が空になります。同じ値で埋めておきます。

⑤ **1つのセルに1つのデータにします。** 住所と電話番号、氏名と役職などが1つのセルにある場合は、列を分けます。

⑥ **数値と日付の形をそろえます。** 数値の欄から「円」「件」や空白を取り除き、数値として扱われるようにします。日付は1つの形式（例：2026/11/12）にそろえます。

⑦ **表記のゆれをそろえます。** 「(株)」と「株式会社」、全角と半角などを、決まった書き方にそろえます。

⑧ **空行・小計・合計の行を外します。** 小計や合計は、必要なときに集計して出せるため、元のデータの表からは外します。

⑨ **説明を書き添えます。** 別のシートに、各列の意味、単位、データの期間、作った日と作った人を書いておきます。

Excelのデータを整える手順

- **コピーを作る**：元の表は残し、コピーの上で作業する
- **1シートに1表・見出しは1行**：複数の表は分けるか列を足してまとめ、見出しは1行にして単位も書く
- **結合を解除・1セル1データ**：結合で空いたセルを同じ値で埋め、複数の内容が入ったセルは列を分ける
- **数値・日付・表記をそろえる**：数値の欄から文字や空白を除き、日付の形式と表記のゆれをそろえる
- **空行・小計・合計を外す**：必要なときに集計して出せるため、元のデータの表からは外す
- **説明を書き添える**：別のシートに、列の意味・単位・期間・作った日と作った人を書く

すべてを一度に直す必要はありません。見出しを1行にする・結合を解除する・1セル1データにする、の3つだけでも、読み取りの結果は変わりやすくなります。

すべてを一度に直す必要はありません。AIに読ませたい表から、③④⑤の3つを直すだけでも、読み取りの結果は変わりやすくなります。

## 整えた後、何を確かめればよいですか？

整える作業の途中で、行が消えたり、数字が変わったりすることがあります。次の点を、元の表と比べて確かめます。

- **件数**：データの行の数が、元の表と合っているか
- **合計**：金額や数量の合計が、元の表と合っているか
- **空欄**：埋めるべき欄が空のままになっていないか

AISI（AIセーフティ・インスティテュート）のデータ品質マネジメントガイドブックは、データの品質の観点として、必要な項目が欠けていないこと（完全性）や、形式・単位・値がそろっていること（一貫性）を挙げています。件数と合計と空欄の確認は、この2つを手軽に確かめる方法です。品質をより体系的に高める方法は「[データの品質を高める手順](https://www.ai-ready.jp/guide/data-quality-improvement/)」で整理しています。

## AIに渡す前に、確かめておくことは？

整えたデータをAIに渡す前に、次の点を確かめます。

- **個人情報や秘密の情報が含まれていないか**：顧客の氏名や連絡先、取引先から預かった情報などが含まれる場合は、会社の利用ルールに従います。不要な列は、AIに渡すファイルから外しておきます。
- **会社が認めたAIツールを使っているか**：入力した情報の扱いは、ツールや契約によって異なります。
- **AIの結果を確かめる方法を決めているか**：集計の結果は、Excelの集計と見比べるなど、確かめる手段を用意しておきます。

入力してはいけない情報の決め方は、ひな形「[入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/)」が参考になります。ExcelのデータをAIで分析する使い方は「[Excel・データ分析へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-data-analysis/)」をご覧ください。

## チェックリスト

## 関連するひな形・ガイド・用語

ひな形

- [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/)

ガイド

- [Excel・データ分析へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-data-analysis/)
- [データの品質を高める手順](https://www.ai-ready.jp/guide/data-quality-improvement/)
- [マスタデータを整える進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/master-data-management/)
- [社内データの棚卸しの進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-inventory/)
- [AIに使うデータの整え方：所在・置き場所・権限・品質・責任者](https://www.ai-ready.jp/guide/data-preparation-for-ai/)

コラム

- [Excelの業務とAIのこれから](https://www.ai-ready.jp/column/excel-and-ai/)

用語

- [構造化データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/structured-data/)
- [データクレンジング](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-cleansing/)
- [データ品質](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-quality/)
- [メタデータ](https://www.ai-ready.jp/glossary/metadata/)

## よくあるご質問

Q見た目を整えた表を、作り直さないといけませんか？

A印刷や配布に使う表はそのまま残し、AIや集計に使う表を別のシートやファイルとして作る方法があります。元の表を壊さずにすむため、ふだんの業務への影響を抑えながら進められます。

Qセルの結合は、なぜ避けたほうがよいのですか？

A結合したセルは、表示は1つでも、データとしては先頭のセルにだけ値が入り、ほかのセルは空になります。並べ替えや集計、AIの読み取りで、値が欠けたように扱われることがあります。e-Statの表記方法でも、セルを結合していないかを確かめる項目にしています。

Q整理そのものを、AIに頼んでもよいですか？

A列の分け方や表記のそろえ方の案をAIに出してもらうと、作業は進めやすくなります。ただし、AIの出力が正しいとは限らないため、元のファイルを残し、件数や合計が変わっていないかを確かめてから使います。個人情報などを含むファイルは、社内のルールに従って扱います。

## この記事に出てくる用語

- [AIセーフティ・インスティテュート（AISI）](https://www.ai-ready.jp/glossary/aisi/)
- [データ品質](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-quality/)
- [マスタデータ](https://www.ai-ready.jp/glossary/master-data/)
- [構造化データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/structured-data/)
- [メタデータ](https://www.ai-ready.jp/glossary/metadata/)
- [データクレンジング](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-cleansing/)

## 「データ」のほかの記事

[この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/)

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## 出典

1. [総務省「統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールの策定」（令和2年12月18日）](https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01toukatsu01_02000186.html)
2. [e-Stat「結果表における機械判読可能なデータ作成に関する表記方法」](https://www.e-stat.go.jp/estat/html/machine-readable-stats-format.pdf)
3. [AIセーフティ・インスティテュート「データ品質マネジメントガイドブック」第1.02版（2026年5月14日）](https://aisi.go.jp/assets/pdf/260514_Data_quality_management_guidebook_jp.pdf)

最終確認日：2026-11-12

## 次の一歩

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目次

1. 人が見やすい表と、AIが読みやすい表は、何が違うのですか？
2. どんな形に整えればよいですか？
3. どんな手順で整えればよいですか？
4. 整えた後、何を確かめればよいですか？
5. AIに渡す前に、確かめておくことは？
6. チェックリスト
7. よくあるご質問

この記事が扱う柱

主に「データ」

[データの解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/)

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出典：フロレンティナ株式会社「Excelのデータを、AIで使える形に整える｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/excel-data-cleanup/
