--- title: "社内のプロンプト研修の作り方：頼み方・確かめ方・入力してよい情報を、自社の業務で練習する｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/prompt-training/ description: "社内のプロンプト研修は、頼み方の型・出力の確かめ方・入力してよい情報の3つを、自社の業務を題材にした短い演習で繰り返すと定着しやすくなります。公的な指針をふまえた組み立て方をまとめました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：人材](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) # 社内のプロンプト研修の作り方：頼み方・確かめ方・入力してよい情報を、自社の業務で練習する 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 5件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 社内のプロンプト研修は、「頼み方の型」「出力の確かめ方」「入力してよい情報」の3つを、自社の業務を題材にした短い演習で繰り返す形にすると、研修のあとも業務で使われやすくなります。 自社の「人材」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 生成AIに指示を出す文（プロンプト）の書き方は、少しの工夫で答えの質が変わります。一方で、書き方だけを教えても、誤った答えをそのまま使ったり、入力してはいけない情報を入れたりする心配が残ります。この記事では、公的な指針をふまえて、社内のプロンプト研修の組み立て方を整理します。 この記事でわかること - プロンプト研修で身につけたい3つのこと - 研修の組み立ての手順と、演習の題材の選び方 - 研修の効果の確かめ方と、研修のあとに続ける工夫 ## プロンプト研修では、何を身につければよいですか？ 経済産業省が2023年8月に取りまとめた「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」は、生成AIを使う人に求められる力として、学び続ける姿勢やデジタルリテラシーに加え、**指示（プロンプト）の習熟、言語化する力、対話する力**を挙げています。あわせて、問いを立てる力や仮説を立てて確かめる力は、経験を通じて身につくものとしています。 また、総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIを業務で使う「AI利用者」に、出力の精度とリスクを理解して使うこと、個人情報や機密情報を不適切に入力しないことなどを求めています。人が判断するときには、AIの出力を信じすぎてしまう傾向（自動化バイアス）も考えに入れるよう示しています。 これらをふまえると、プロンプト研修で身につけたいことは次の3つに整理できます。 | 身につけたいこと | 内容 | 研修での扱い方 | |---|---|---| | 頼み方の型 | 目的・材料・条件・出力の形を言葉にして伝える | 型を示し、同じ題材で書き直しを繰り返す | | 出力の確かめ方 | 事実・数字・固有名詞を元の資料と照らす、誤りを前提に読む | 誤りを含む出力を見つける演習 | | 入力してよい情報 | 会社の利用ルールにそって、入れてよい情報と入れない情報を分ける | 迷う例を出し合い、ルールで判断する演習 | **書き方の上手さだけでなく、確かめ方と入力の判断までを一組で教えることが、安心して使える人を増やす近道になります。** 誤りを含む答え（ハルシネーション）が出ることを前提にした確かめ方は、「[全社員がAIリテラシーを身につける進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-literacy-for-all/)」もあわせてご覧ください。 ## 頼み方の型は、どう教えればよいですか？ 最初は、次の5つの要素を意識して書く型を示すと、受講者が自分の業務に当てはめやすくなります。 ① **役割**：AIにどの立場で答えてほしいか（例：社内向けの文書を整える担当として） ② **目的**：何のために使う文章か、誰が読むか ③ **材料**：AIに渡す情報（会議のメモ、箇条書きなど） ④ **条件**：文字数、敬語の度合い、含めること・含めないこと ⑤ **出力の形**：箇条書き、表、見出しつきの文章など たとえば「会議の議事録を作って」とだけ頼む場合と、「営業部の定例会議のメモをもとに、出席しなかった人が5分で読める議事録を作ってください。決まったこと・担当・期限を表にし、推測で書いた部分には印を付けてください」と頼む場合では、答えの使いやすさが変わります。研修では、短い頼み方と型にそった頼み方の答えを並べて比べると、違いが伝わりやすくなります。 型に慣れてきたら、答えの見本をいくつか添える頼み方（Few-shotプロンプト）や、よく使う頼み方を雛形にしておく方法（プロンプトテンプレート）を紹介します。 頼み方の型：5つの要素を言葉にします - **役割**：AIにどの立場で答えてほしいか - **目的**：何のために使う文章か、誰が読むか - **材料**：AIに渡す情報（会議のメモ、箇条書きなど） - **条件**：文字数、敬語の度合い、含めること・含めないこと - **出力の形**：箇条書き、表、見出しつきの文章など 短い頼み方と型にそった頼み方の答えを並べて比べると、違いが伝わりやすくなります。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「人材」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 研修は、どんな順番で組み立てればよいですか？ 次の手順で組み立てると、準備の手間を抑えながら、業務に合った研修にできます。 ① **対象と目的を決めます。** 全社員向けの入門か、特定の部署向けか、推進役向けかを決めます。目的は「業務で週に一度は使う人を増やす」のように、行動の言葉で書きます。 ② **会社のルールを確かめます。** 使ってよいツール、入力してよい情報、出力の扱い（社外に出す前の確認など）を、研修の冒頭で伝えられるようにします。ルールがまだない場合は、研修と並行して「[生成AIの利用ルールの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)」を参考に整えます。 ③ **演習の題材を集めます。** 各部署から、日々の業務で手間がかかっている文章の仕事を集めます。実際の資料を使う場合は、社名・個人名・数字を架空のものに置き換えた練習用の資料にします。 ④ **説明は短く、演習を中心にします。** 型の説明のあと、受講者が自分で書き、答えを確かめ、書き直す流れを何度か繰り返します。 ⑤ **確かめ方と入力の判断の演習を入れます。** わざと誤りを含めた出力から誤りを探す演習や、「この情報は入力してよいか」を利用ルールで判断する演習を入れます。 ⑥ **振り返りと共有の場を設けます。** 研修の後日、職場でうまくいった頼み方とうまくいかなかった例を持ち寄る場を設けます。 研修の組み立ての流れ **準備**：対象と目的を決め、会社のルールを確かめ、演習の題材を集めます **研修の当日**：説明は短く、書く・確かめる・書き直すの演習を繰り返します。確かめ方と入力の判断の演習も入れます **後日**：職場でうまくいった例とうまくいかなかった例を持ち寄ります 実際の資料を使う場合は、社名・個人名・数字を架空のものに置き換えた練習用の資料にします。 ## 演習の題材は、どう選べばよいですか？ 題材は、受講者が「明日の業務で使える」と感じられるものを選ぶと、研修のあとの利用につながります。部署ごとの例は次のとおりです。 | 部署 | 題材の例 | 確かめるときの観点 | |---|---|---| | 営業 | 商談のメモからお礼のメールの下書きを作る | 約束の内容・日付・金額が元のメモと合っているか | | 総務・人事 | 社内のお知らせの文面を読みやすく直す | 規程の内容を変えていないか | | 経理 | 手順書の要点を新人向けに整理する | 手順の抜けや順番の誤りがないか | | 製造・現場 | 作業の注意点を箇条書きから文章にまとめる | 安全に関わる記述が正しいか | 文章を作る題材だけでなく、長い資料を要約する、表に整理する、論点を洗い出すといった使い方も入れると、使える場面の幅が広がります。 画像や文章を作って社外に出す場合は、既存の著作物との関係にも注意が要ります。文化庁は「AIと著作権について」のページで、考え方の資料や「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」を公開しています。研修では、社外に出すものは担当者が確かめてから使う、という手順を伝えておくと安心です。 ## 研修の効果は、どう確かめればよいですか？ 受講した人数や満足度だけでなく、業務の変化で確かめます。たとえば、次のような点を研修の前後で比べます。 - 業務でAIを使っている人の割合 - よく使われている頼み方と、寄せられる質問の内容 - 利用ルールに関わる迷いや相談の件数 理解の度合いは、短い問題で確かめる方法もあります。あわせて、経済産業省とIPA（情報処理推進機構）が策定している「デジタルスキル標準」は、2023年8月に、すべてのビジネスパーソンを対象とする「DXリテラシー標準」へ生成AIに関わる記載を加えています。研修の範囲に抜けがないかを確かめる物差しとして使えます。 研修は一度で終わりにせず、ツールの機能や社内のルールが変わったときに内容を見直します。うまくいった頼み方は、[社内のプロンプト集](https://www.ai-ready.jp/column/growing-a-prompt-library/)として蓄えていくと、研修に参加していない人にも広がります。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [社内のプロンプト集](https://www.ai-ready.jp/templates/prompt-library-template/) - [生成AIの理解度チェック（問題と解説）](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-literacy-quiz/) - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) ガイド - [AIの社内研修と推進役の育て方：全社員・管理職・推進役の3層で考える](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-training-program/) - [全社員がAIリテラシーを身につける進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-literacy-for-all/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) コラム - [プロンプトエンジニアリング入門 AIに伝わる頼み方の基本](https://www.ai-ready.jp/column/prompt-engineering/) - [社内のプロンプト集の作り方と育て方：集める・整える・直す](https://www.ai-ready.jp/column/growing-a-prompt-library/) 用語 - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [プロンプトテンプレート](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-template/) - [Few-shotプロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/few-shot-prompting/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) ## よくあるご質問 Qプロンプト研修は、どのくらいの時間が必要ですか？ A最初の研修は、説明と演習を合わせて短い時間で区切り、後日に職場での振り返りの場を設ける形が続けやすくなります。一度に多くを詰め込むより、短い演習を何回かに分けて繰り返すほうが、業務で使う習慣につながります。 Qプロンプトの「正解」を教えればよいですか？ A同じ頼み方でも、AIの答えは毎回少しずつ変わります。そのため、決まった文を覚えることより、目的・材料・条件・出力の形を伝える型と、出てきた答えを確かめる手順を身につけることに重点を置くと応用が利きます。 Q研修の題材に、実際の社内資料を使ってもよいですか？ A会社が認めたツールで、利用ルール上入力してよい情報だけを使うことが前提です。迷う場合は、実際の資料をもとに社名や個人名、数字を架空のものに置き換えた練習用の資料を用意すると、安心して演習できます。 Q研修のあと、何をすれば使い方が定着しますか？ Aうまくいった頼み方を社内で共有する場（プロンプト集など）を用意し、部署の推進役が質問を受ける形にすると、研修で学んだことが業務に残りやすくなります。 ## この記事に出てくる用語 - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/) - [スキル（AIエージェント）](https://www.ai-ready.jp/glossary/agent-skills/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [バイアス](https://www.ai-ready.jp/glossary/bias/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [AIリテラシー](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-literacy/) - [Few-shotプロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/few-shot-prompting/) - [プロンプトテンプレート](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-template/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [著作物](https://www.ai-ready.jp/glossary/copyrighted-work/) - [デジタルスキル標準（DSS）](https://www.ai-ready.jp/glossary/dss/) - [プロンプトエンジニアリング](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-engineering/) ## 「人材」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) [広げる／人材AIに関わるスキルの整理と育成計画嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-skill-map/)[広げる／人材AIの社内研修と推進役の育て方：全社員・管理職・推進役の3層で考える桐谷彰人2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-training-program/)[定着させる／人材AIを使った仕事の分担の決め方：任せる・下書きを確かめる・人が担うを作業ごとに決める嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-job-design/) ## 出典 1. [経済産業省「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」を取りまとめました（2023年8月7日）](https://www.meti.go.jp/press/2023/08/20230807001/20230807001.html) 2. [経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html) 3. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf) 4. [独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「デジタルスキル標準」](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/about.html) 5. [文化庁「AIと著作権について」](https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. プロンプト研修では、何を身につければよいですか？ 2. 頼み方の型は、どう教えればよいですか？ 3. 研修は、どんな順番で組み立てればよいですか？ 4. 演習の題材は、どう選べばよいですか？ 5. 研修の効果は、どう確かめればよいですか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「人材」 [人材の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「社内のプロンプト研修の作り方：頼み方・確かめ方・入力してよい情報を、自社の業務で練習する｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/prompt-training/