--- title: "AI-Ready.jp｜AI-Readyを、すべての会社の標準に。" url: https://www.ai-ready.jp/ description: "日本の企業がAIで成果を出せる状態（AI-Ready）へ進むための情報をまとめたポータルサイトです。7つの柱と5つの段階の物差しにそって、ガイド・コラム・用語集・無料の診断をお届けします。" publisher: "フロレンティナ株式会社" --- # AI-Readyを、 すべての会社の標準に。 AI-Readyとは、会社がAIを使って成果を出し続けられる状態のことです。知る・測る・備える・動くを、ひとつの場所でお手伝いします。 [準備度を診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/)[AI-Readyとは](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/) 診断は無料です。結果は参考の目安としてご覧ください。 [**図解でわかる**すべての記事と用語に図解があります。はじめての方も、図から読めます。](https://www.ai-ready.jp/zukai/) AI-Ready Index表示例 7つの柱ごとに、いまの段階と次にやることがわかります。 ## 4つのステップで、迷わず進む [01 LEARN知るAI-Readyの考え方と7つの柱、制度の読み方、用語集。AI-Readyとは →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/)[02 ASSESS測る7つの柱で準備度を診断し、優先して取り組むことと90日の計画をお示しします。無料で診断する →](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/)[03 PREPARE備える段階別・目的別のガイドと、すぐ使えるひな形。ガイドを見る →](https://www.ai-ready.jp/guide/)[04 ACT動く結果の解説と、経営・技術それぞれの窓口へのご相談。相談を申し込む →](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) ## 7つの柱から探す [ナレッジのトップ →](https://www.ai-ready.jp/knowledge/) [戦略AIで何を実現するかを経営の方針として決め、投資と計画に落とし込めているかを見ます。記事 9本](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/)[ユースケースと効果AIを使う業務を選び、小さく試し、効果を数字で確かめて広げられているかを見ます。記事 10本](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/)[データAIに読ませたい資料やデータが、どこに・どんな状態であるかを把握し、使える形に整えられているかを見ます。記事 7本](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/)[基盤とセキュリティ会社として使うAIのツールと契約、アカウントの管理、AIに特有の危険への備えができているかを見ます。記事 5本](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/)[人材経営層から現場まで、AIを使いこなすための理解と学ぶ環境、推進役がそろっているかを見ます。記事 5本](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/)[組織と文化部署の枠を越えてAIの活用を進める体制と、小さく試して共有する文化があるかを見ます。記事 5本](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/)[ガバナンスと法令生成AIの利用ルール、責任者、国の指針や法令への対応が整っているかを見ます。記事 11本](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) ## 無料の診断と、そのレポート [診断の一覧 →](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) はじめての方は、まず[クイック診断（10問・約3分・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)で、いまの段階の目安を確かめられます。詳しく知りたい方は、本格診断（70問・約20分）をご利用ください。 [クイック診断（10問）を始める](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) - 詳しいレポート（PDF・約15ページ） - 無料 - 70問・約20分 - 結果はその場で表示 AI-Ready本格診断のレポートの見本。総合の点数と段階、7つの柱の段階の格子、柱ごとの点数の表が記載されています。2ページ目以降に優先して取り組むこと5つと90日の計画が続きます 見本（A4・約15ページ） ## 70問で、7つの柱の段階と 何から始めるかが分かります。 レポートに記載する内容 1. **総合の点数と段階（Lv.1〜Lv.5）**：100点に換算した総合と、いまの段階の説明 2. **7つの柱ごとの点数と段階**：進んでいる柱と、伸びしろの大きい柱が一目で分かる格子と表 3. **柱ごとの見立てとアドバイス**：柱ごとに、いまの段階の見立て・10問のご回答・次の段階へ進むための打ち手3つ 4. **優先して取り組むこと5つ**：点の不足と設問の重みから選び、それぞれに次の一歩と進め方のヒント 5. **90日の計画（目安）**：1〜30日・31〜60日・61〜90日に分けた進め方 6. **社内で確かめたい点とご相談の窓口**：「わからない」と答えた設問の一覧と、内容に合わせた窓口 [本格診断を始める](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/full/) 1. **1**：**70問に答える**7つの柱を10問ずつ。途中の回答はお使いのブラウザに残ります 2. **2**：**その場で結果を表示**登録しなくても、結果の要点はすぐに画面に表示されます 3. **3**：**保存して、レポートを受け取る**保存すると、柱ごとのアドバイスを含む詳しいレポート（PDF）を受け取れ、マイページで前回からの変化も見られます ## はじめに読みたいガイド [ガイドの一覧 →](https://www.ai-ready.jp/guide/) [はじめる／ユースケースと効果生成AIのはじめ方：会社として最初の30日でやること](https://www.ai-ready.jp/guide/getting-started-with-generative-ai/)[はじめる／ガバナンスと法令生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/)[広げる／ユースケースと効果PoCの進め方：成功と撤退の条件の決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/poc-planning/)[はじめる／基盤とセキュリティ法人向けの生成AIツールの選び方：契約と設定で確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-business-ai-tools/)[はじめる／ガバナンスと法令AI事業者ガイドラインの読み方：AIを使う会社がやること](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-business-guidelines-for-users/) ## 制度と指針を読む [国内外の動き（法令・指針・補助金の現在地）→](https://www.ai-ready.jp/policy/) [AI法と企業の対応：罰則のない法律で何をすべきかAI法（AI推進法）は罰則のない基本法です。企業に求められるのは、指針やガイドラインを手がかりに、最終確認 2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-act-japan-corporate-response/)[生成AIと著作権：文化庁の考え方にそって利用者が確かめること生成AIで作ったものを使うときの著作権侵害は、通常と同じく既存の作品との「類似性」と「依拠性」で判断されます。最終確認 2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-and-copyright/)[生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること生成AIに個人情報を入力するときは、利用目的の範囲内か、入力した情報が応答以外に使われないか、委託や外国のサーバの扱いはどうかを確かめます。最終確認 2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) ## ニュース [すべて見る →](https://www.ai-ready.jp/news/) [2026-10-23政策・規制経済産業省、AIを使った攻撃に備え、模擬攻撃を担うチームをIPAに立ち上げへ](https://www.ai-ready.jp/news/2026/10/meti-ai-penetration-test-team/)[2026-10-22政策・規制政府がAI・デジタル改革推進会議を新設、第1回で5つの論点案を提示](https://www.ai-ready.jp/news/2026/10/ai-digital-reform-council/)[2026-10-09補助金・イベントデジタル化・AI導入補助金、第7次公募回以降の制度変更を公表](https://www.ai-ready.jp/news/2026/10/digital-ai-subsidy-7th-round/)[2026-07-27政策・規制EU AI法の簡素化の改正が発効。高リスクAIの義務は2027年12月以降に](https://www.ai-ready.jp/news/2026/07/eu-ai-act-digital-omnibus/)[2026-07-24調査・データ令和8年版情報通信白書を公表。企業の生成AI活用の方針は68.9%](https://www.ai-ready.jp/news/2026/07/white-paper-2026/) 各記事に出典へのリンクと「企業にとっての意味」を添えています。 ## コラム [すべて見る →](https://www.ai-ready.jp/column/) [2026-10-25ユースケースと効果社内の問い合わせ対応をAIに任せるには？小さく始めて育てる進め方](https://www.ai-ready.jp/column/internal-helpdesk-chatbot/)[2026-10-25人材採用にAIをどう使うか？スキルを公平に見るための進め方と注意点](https://www.ai-ready.jp/column/ai-in-recruiting/)[2026-10-25戦略国内のLLM開発はいまどうなっているか？ 2026年秋の動きと企業の選び方](https://www.ai-ready.jp/column/japanese-llm/)[2026-10-25基盤とセキュリティローカルLLM入門自社のPCでAIを動かす利点と始め方](https://www.ai-ready.jp/column/local-llm/)[2026-10-25人材プロンプトエンジニアリング入門 AIに伝わる頼み方の基本](https://www.ai-ready.jp/column/prompt-engineering/) 各記事に出典と最終確認日を記載しています。 ## 用語集 [用語集を見る →](https://www.ai-ready.jp/glossary/) AIの導入で出会う言葉150語を、一文の定義と、企業が知っておくとよい点の説明でまとめています。 [AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics)[生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai)[AIエージェント](https://www.ai-ready.jp/glossary/#agents)[データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/#data)[基盤・セキュリティ](https://www.ai-ready.jp/glossary/#security)[法令・指針](https://www.ai-ready.jp/glossary/#law)[経営・導入](https://www.ai-ready.jp/glossary/#management)[検索とAI](https://www.ai-ready.jp/glossary/#search) ## ご相談の窓口 診断の結果の解説（オンライン30分・無料）も承ります。ご相談の内容に合わせて、次の2社がお受けします。 経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップ フロレンティナ株式会社 [ai-ready@florentyna.co.jp](mailto:ai-ready@florentyna.co.jp) [お問い合わせのページ](https://www.florentyna.co.jp/contact/) AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修 アメリア・テクノロジー株式会社 [contact@ameliatechnology.co.jp](mailto:contact@ameliatechnology.co.jp) [お問い合わせのページ](https://www.ameliatechnology.co.jp/contact/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AI-Ready.jp｜AI-Readyを、すべての会社の標準に。」 https://www.ai-ready.jp/