--- title: "AI活用のKPI管理表｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/templates/ai-kpi-sheet/ description: "AI活用の指標を、利用の状況・業務の効果・経営への効果の3つの段に分けて定義し、基準値・目標値と月ごとの実績を記録して、振り返りで続ける・広げる・見直すを判断するExcelのひな形です。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- ひな形Excel更新 2026-11-12 # AI活用のKPI管理表 このひな形でできること AI活用の指標を、利用の状況・業務の効果・経営への効果の3つの段に分けて定義し、基準値・目標値・月ごとの実績を記録して、振り返りの判断に使えます。 ダウンロード（Excel・12KB・無料・登録不要） [AI活用のKPI管理表をダウンロード](https://www.ai-ready.jp/assets/downloads/ai-kpi-sheet.xlsx) 自社の規程・契約・関係する法令に合わせて直してお使いください（[サイトの利用について](https://www.ai-ready.jp/policy/terms/)）。 ガイド「[AI活用のKPIの決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-kpi-design/)」と「[AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)」で説明している考え方に合わせて作ったExcelのファイルです。KPI（重要な指標）ごとに、定義・測り方・データの出どころを先に決めておくことで、担当が替わっても同じ方法で測れるようにします。 ## 使い方 ① **取り組みを書きます。** 「KPIの一覧」のシートに、ロードマップ表の取り組みのうち、指標で追うものを書きます。 ② **3つの段で指標を選びます。** 利用の状況（使われているか）、業務の効果（時間・品質が変わったか）、経営への効果（売上・費用・顧客の満足などにつながったか）の段から、取り組みに合う指標を選びます。 ③ **定義と測り方を決めます。** 指標ごとに、定義・単位・測り方・データの出どころ・測る頻度・担当を書きます。 ④ **基準値と目標値を書きます。** 導入前の値（基準値）と、期限までに目指す値（目標値）を書きます。基準値がない場合は、測り始めた月の値を基準にし、その旨をメモに残します。 ⑤ **月ごとに実績を記録します。** 「月ごとの記録」のシートに、指標ごとの実績を書きます。 ⑥ **振り返りで判断します。** 「振り返り」のシートに、目標との差、気づいた点、続ける・広げる・使い方を見直す・やめるの判断と、次の行動を書きます。 指標を選ぶ3つの段 - **利用の状況**：使われているか（例：使っている人の数、利用の回数） - **業務の効果**：時間・品質が変わったか（例：1件あたりの作業時間、手直しの件数） - **経営への効果**：売上・費用・顧客の満足などにつながったか（例：受注までの期間、残業時間） 取り組み1つにつき3〜5個程度が目安です。指標ごとに定義・測り方・データの出どころを先に決め、基準値と目標値を書いてから、月ごとに実績を記録します。 ## 中身（見出し） | シート | 内容 | |---|---| | 使い方 | 記入の手順、3つの段の説明、指標の例 | | KPIの一覧 | 番号、取り組み、段（利用の状況・業務の効果・経営への効果）、指標、定義、単位、測り方、データの出どころ、測る頻度、基準値、目標値、期限、担当、メモ | | 月ごとの記録 | 番号（KPIの一覧と同じ）、指標、1月〜12月の実績、メモ | | 振り返り | 日付、対象の取り組み、目標との差、気づいた点、判断（続ける・広げる・使い方を見直す・やめる）、次の行動、承認者 | 段ごとの指標の例は次のとおりです。 - **利用の状況：** 使っている人の数、利用の回数、対象の業務のうちAIを使った件数の割合 - **業務の効果：** 1件あたりの作業時間、手直しの件数、処理にかかる日数 - **経営への効果：** 受注までの期間、残業時間、お客様の満足度 ## 記入例 架空の会社「株式会社〇〇」の営業部が、見積もりの下書きにAIを使う場合の例です（数字は説明のための例です）。 | 段 | 指標 | 基準値 | 目標値 | 3か月後の実績 | |---|---|---|---|---| | 利用の状況 | 見積もりのうちAIで下書きを作った件数の割合 | 0% | 70% | 55% | | 業務の効果 | 見積もり1件あたりの作成時間 | 60分 | 40分 | 45分 | | 業務の効果 | 上長の確認での手直しの件数（月） | 15件 | 10件 | 12件 | | 経営への効果 | 問い合わせから見積もりの提出までの日数 | 3日 | 2日 | 2.5日 | 振り返りの判断の例：続ける。利用の割合が目標に届かない理由を担当者に聞き、使い方の説明会を開く。 ## 使うときの注意 - **定義を先に決めてください。** 測り方が途中で変わると、前後の値を比べられなくなります。定義を変えた場合は、変えた月と理由をメモに残します。 - **数字だけで判断しないでください。** 担当者の声や手直しの内容など、数字にしにくい変化も「気づいた点」に書いておくと、判断の材料になります。 - **個人を評価する目的で使う場合は慎重に検討してください。** 利用の記録を人事の評価に使うかどうかは、社内の規程や社員への説明とあわせて決め、労務や個人情報の扱いに関わる判断は社会保険労務士・弁護士などの専門家に確かめていただくと安心です。 - **ほかのひな形と合わせて使えます。** 導入前後の詳しい比べ方は「効果測定シート（[効果測定シート](https://www.ai-ready.jp/templates/impact-measurement-sheet/)）」、取り組みの日程は「AI活用のロードマップ表（[AI活用のロードマップ表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-roadmap-template/)）」と合わせて使えます。 - このひな形は参考のための資料で、監査・評価・認証に代わるものではありません。特定の製品・サービス・会社をお勧めするものでもありません。 ## よくあるご質問 Q指標はいくつ置けばよいですか？ A取り組み1つにつき、3つの段からそれぞれ1〜2個、合わせて3〜5個程度が目安です。数が多すぎると記録の手間が増えて続きにくくなるため、判断に使う指標に絞ると管理しやすくなります。 Q利用者の数だけを見ていてはいけませんか？ A利用者の数は定着の様子を知る手がかりになりますが、使われていても業務の時間や品質が変わっていない場合があります。業務の効果の指標をあわせて見ると、使い方を見直すべきかどうかを判断しやすくなります。 ## このひな形を使うガイド - [AIの利用状況の把握と定着の測り方：広さ・深さ・続き方を、個人の監視にせずに見る](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-adoption-measurement/)ガイド - [取締役会へのAI活用の報告のしかた](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-board-reporting/)ガイド - [AI活用の効果を社内に伝える方法](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-effect-reporting/)ガイド - [AI活用のKPIの決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-kpi-design/)ガイド - [BI・ダッシュボードの始め方](https://www.ai-ready.jp/guide/bi-dashboard-basics/)ガイド - [AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)ガイド - [AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)ガイド - [AI投資の効果が出るまでの時間：段階ごとに何を見ればよいか](https://www.ai-ready.jp/column/timing-of-ai-returns/)コラム ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AI活用のKPI管理表｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/templates/ai-kpi-sheet/