--- title: "AI活用の候補の評価表｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/templates/use-case-scoring/ description: "AIを使う業務の候補を、効果の大きさ・業務の量・データの準備・実現のしやすさ・リスクの低さの5つの観点で1〜3点で評価し、合計点と優先の区分で並べるExcelのひな形です。評価の理由も残せます。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- ひな形Excel更新 2026-11-12 # AI活用の候補の評価表 このひな形でできること AIを使う業務の候補を同じ物差しで1〜3点で評価し、合計点と優先の区分で並べて、まず試す候補を選ぶときの話し合いに使えます。 ダウンロード（Excel・10KB・無料・登録不要） [AI活用の候補の評価表をダウンロード](https://www.ai-ready.jp/assets/downloads/use-case-scoring.xlsx) 自社の規程・契約・関係する法令に合わせて直してお使いください（[サイトの利用について](https://www.ai-ready.jp/policy/terms/)）。 ガイド「[AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/)」で説明している優先順位のつけ方に合わせて作ったExcelのファイルです。「業務の棚卸し表（[業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/)）」で書き出した業務から候補を選び、評価の観点ごとに点数と理由を書きます。 ## 使い方 ① **候補を書き出します。** 「候補の評価」のシートに、候補の業務・部署・AIの使い方の案を1行ずつ書きます。業務の棚卸し表から、繰り返しが多い業務や時間のかかる業務を選ぶと進めやすくなります。 ② **5つの観点で点数を付けます。** 効果の大きさ・業務の量・データの準備・実現のしやすさ・リスクの低さを、それぞれ1〜3点で評価します。点数の目安は「評価の目安」のシートにあります。 ③ **理由を書きます。** 点数の根拠を「評価の理由」の欄に短く書きます。複数の人で評価する場合は、点数が分かれた観点を話し合います。 ④ **合計点と区分を確かめます。** 5つの観点の点数を足した合計点（5〜15点）をもとに、優先の区分（まず試す・次に検討する・見送る）を選びます。 ⑤ **選んだ候補を計画に移します。** 「まず試す」とした候補は、PoC計画書（[PoC計画書](https://www.ai-ready.jp/templates/poc-plan-template/)）やロードマップ表に移して進めます。 合計点（5〜15点）と優先の区分の目安の例 - **12点以上**：まず試す - **9〜11点**：次に検討する - **8点以下**：見送る - **リスクの低さが1点**：合計点にかかわらず、**確認の手順を決めてから**検討します 5つの観点（効果の大きさ・業務の量・データの準備・実現のしやすさ・リスクの低さ）を1〜3点で評価して足し合わせます。点数は判断の材料で、方針との合い方や担当者が試す時間もあわせて話し合います。 ## 中身（見出し） | シート | 内容 | |---|---| | 使い方 | 記入の手順、観点と重みの考え方、区分の目安 | | 候補の評価 | 番号、候補の業務、部署、AIの使い方の案、効果の大きさ、業務の量、データの準備、実現のしやすさ、リスクの低さ、合計点、優先の区分、評価の理由、評価者・評価日 | | 評価の目安 | 観点、3点の目安、2点の目安、1点の目安 | 観点ごとの点数の目安は次のとおりです（自社に合わせて書き換えてかまいません）。 - **効果の大きさ：** 3点＝時間・費用・品質のいずれかに大きな変化が見込める、1点＝変化が小さい - **業務の量：** 3点＝毎日のように繰り返す、1点＝年に数回程度 - **データの準備：** 3点＝使う資料やデータがそろっている、1点＝集めるところから必要 - **実現のしやすさ：** 3点＝既存のツールの設定で試せる、1点＝開発や大きな業務の変更が必要 - **リスクの低さ：** 3点＝社外に出ない情報で、人が確かめてから使える、1点＝個人情報やお客様への回答に直接使う ## 記入例 架空の会社「株式会社〇〇」の例です（点数は説明のための例です）。 | 候補の業務 | 効果 | 量 | データ | 実現 | リスク | 合計 | 区分 | |---|---|---|---|---|---|---|---| | 会議の議事録の下書き | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 14 | まず試す | | 見積もりの下書き | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 12 | まず試す | | お客様からの問い合わせへの自動の回答 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 10 | 次に検討する | | 年1回の監査の資料の作成 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 8 | 見送る | 区分の目安の例：合計12点以上は「まず試す」、9〜11点は「次に検討する」、8点以下は「見送る」。ただし、リスクの低さが1点の候補は、合計点にかかわらず確認の手順を決めてから検討します。 ## 使うときの注意 - **点数は判断の材料として使ってください。** 合計点だけで決めず、方針との合い方や、担当者が試す時間を取れるかもあわせて話し合います。 - **観点と目安は自社に合わせて直してください。** 観点を足す、重みを変える、点数を1〜5点にするなど、自社の事情に合わせて変えてかまいません。変えた内容は使い方のシートに書いておきます。 - **リスクが高い候補は、利用ルールと確認の手順を先に決めてください。** 個人情報や取引先の情報を扱う業務は、「AIのリスク評価表（[AIのリスク評価表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-risk-assessment/)）」とあわせて確かめ、法令に関わる判断は弁護士などの専門家に確かめていただくと安心です。 - このひな形は参考のための資料で、監査・評価・認証に代わるものではありません。特定の製品・サービス・会社をお勧めするものでもありません。 ## よくあるご質問 Q点数が同じ候補が並んだときは、どう選べばよいですか？ A点数は話し合いの材料として使い、最後は方針シートの重点領域との合い方や、担当者が試す時間を取れるかで決める進め方があります。選んだ理由を「評価の理由」の欄に残しておくと、後から説明しやすくなります。 Q観点の重みを変えてもよいですか？ A変えてかまいません。たとえば個人情報を多く扱う会社では「リスクの低さ」を2倍にするなど、自社の事情に合わせて重みを決め、使い方のシートに重みとその理由を書いておくと、評価する人の間で考え方がそろいます。 ## このひな形を使うガイド - [社内のAI活用アイデアの募集の進め方：テーマ・応募の書式・選び方・試すまで](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-idea-contest/)ガイド - [農業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-agriculture/)ガイド - [EC（ネット通販）のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-ecommerce/)ガイド - [宿泊業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-hotel/)ガイド - [小売業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-retail/)ガイド - [卸売業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-wholesale/)ガイド - [AIへの投資の判断基準と予算の立て方：試す・広げる・続けるで分ける](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-investment-decision/)ガイド - [AIを使った新しい事業・サービスの考え方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-new-business-ideas/)ガイド - [AI活用の方針と1〜3年の計画のつくり方：経営の目標から逆算する](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-strategy-roadmap/)ガイド - [AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/)ガイド - [部門をまたぐAI活用の進め方：業務の流れでつなぎ、役割を決める](https://www.ai-ready.jp/guide/cross-department-ai/)ガイド - [PoCの進め方：成功と撤退の条件の決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/poc-planning/)ガイド ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AI活用の候補の評価表｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/templates/use-case-scoring/