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「国産LLMの最新動向」「この生成AIはハルシネーションを抑制」「AGIの実現はいつ？」――。 2025年、AIに関するニュースを見ない日はありません。しかし、次々と登場するカタカナ語やアルファベットの略語に、少し戸惑ってしまうことはないでしょうか？ 実は、頻繁に使われるいくつかの専門用語さえ押さえておけば、AIのニュースは格段に分かりやすく、そして面白くなります。それはまるで、サッカーの基本ルールを知ることで、試合観戦が10倍楽しくなるのと同じです。 今回は、AIのニュースを読み解くための「鍵」となる、超頻出の専門用語10個を、どこよりも分かりやすく解説します。

2025年、AIはもはや一部の先進企業だけのものではありません。多くの企業が業務効率化や新たな価値創造を目指し、AI導入の波に乗り出しています。しかし、その現実は二極化しつつあります。AIを強力なエンジンとして飛躍的な成長を遂げる企業がいる一方で、多額の投資をしたにもかかわらず、「期待した成果が出ない」「現場で全く使われない」と頭を抱える企業も少なくありません。 この差は、どこから生まれるのでしょうか？

採用面接の合否を分けるものは何か――。 これまでの採用活動では、面接官の「経験」や「勘」、あるいは候補者との「相性」といった、言語化しがたい要素が大きな役割を占めてきました。しかし、人の判断には常に「無意識のバイアス」がつきまといます。出身大学のイメージ、性別や年齢、あるいは自分と似た話し方をする相手に惹かれてしまうなど、本来の実力とは関係のない要因で、貴重な才能を見逃してきた可能性は否定できません。

かつての経営とは、一人のカリスマ的なリーダーが、自らの経験と勘、そして度胸を頼りに、荒波を乗り越えていく物語でした。その傍らには、長年の経験に裏打ちされた知見を持つ、信頼できる右腕――「経営参謀」の存在が不可欠でした。