特徴量

特徴量は、機械学習のモデルが予測や分類の手がかりにする、データの性質を表した項目です。たとえば、売上予測なら曜日、天候、販促の有無、前年同月の実績などが特徴量になります。どの特徴量を選び、どう加工するかによって、モデルの精度は大きく変わります。ディープラーニングでは特徴を自動で学ぶ面がありますが、表形式のデータを扱う多くの業務では、現場の知見をもとに特徴量を考えることが今も重要です。業務をよく知る担当者とデータの担当者が一緒に検討すると、効果のある特徴量を見つけやすくなります。