基盤モデル
きばんもでる ／ Foundation Model
定義
基盤モデルとは、大量のデータで学習し、さまざまな用途に応用できる土台となるAIモデルのことです。
基盤モデルは、大量で多様なデータを使って事前に学習し、追加の調整や指示によって多くの用途に応用できるAIのモデルです。大規模言語モデルや、画像と文章を扱うモデルなどが代表例です。企業はこの基盤モデルを、そのまま、あるいはRAGやファインチューニングと組み合わせて自社の業務に使うことが一般的です。基盤モデルの開発には膨大な計算資源が必要なため、提供する事業者は限られます。利用する側は、提供条件や価格の変更、提供終了に備えて、特定のモデルに依存しすぎない設計を考えておくと、後の見直しがしやすくなります。