ニューラルネットワーク
にゅーらるねっとわーく ／ Neural Network
定義
ニューラルネットワークとは、脳の神経細胞のつながりを参考にした、層状の計算の仕組みのことです。
ニューラルネットワークは、入力を受け取る層、計算を重ねる中間の層、結果を出す層から成る計算の仕組みです。各層のつながりには重みと呼ばれる数値があり、学習によってこの重みを少しずつ調整することで、望ましい出力に近づけていきます。中間の層を深く重ねたものがディープラーニングで、画像・音声・文章を扱う多くのAIに使われています。企業の担当者が仕組みの細部まで知る必要はありませんが、学習で数値を調整するモデルであることを理解しておくと、データの質や偏りが結果に影響する理由をつかみやすくなります。