パラメータ

パラメータは、AIのモデルが学習を通じて調整する数値で、ニューラルネットワークでは層どうしのつながりの重みなどがこれにあたります。大規模言語モデルでは膨大な数のパラメータを持つものがあり、一般にパラメータが多いほど表現力が高まりやすい一方で、動かすための計算資源や費用も大きくなります。ただし、パラメータ数だけで性能が決まるわけではなく、学習データの質や調整の仕方も影響します。なお、学習の進め方を人が決める設定値（ハイパーパラメータ）とは区別されます。モデルを比べるときは、数の大きさより用途に合うかどうかで判断すると選びやすくなります。