オープンウェイトモデル
おーぷんうぇいともでる ／ Open-Weight Model
定義
オープンウェイトモデルとは、学習済みの重み（パラメータ）が公開され、入手して自分の環境で動かせるモデルのことです。
オープンウェイトモデルは、学習を終えたモデルの重み（パラメータ）が公開されており、利用者が入手して自社のサーバーなどで動かしたり、追加学習したりできるAIモデルです。学習データや学習の方法まで公開されているとは限らないため、ソフトウェアでいう「オープンソース」とは区別して呼ばれることがあります。データを外部に出さずに使える、用途に合わせて調整しやすいといった利点がある一方、動かすための機器や運用の手間は利用者が負います。利用許諾の条件はモデルごとに異なるため、商用での利用可否などを事前に確かめることが大切です。