教師あり学習
きょうしありがくしゅう ／ Supervised Learning
定義
教師あり学習とは、入力と正解の組み合わせを使って、正解を当てられるよう学ばせる手法のことです。
教師あり学習は、入力データとその正解（ラベル）を組み合わせたデータを使い、新しい入力に対して正解を予測できるようにする機械学習の手法です。売上や需要の予測、迷惑メールの判定、画像による不良品の検知など、企業の業務でよく使われる学び方の一つです。精度を上げるには、正解ラベルを正確に付けたデータを十分な量そろえることが欠かせません。ラベル付けには手間がかかるため、現場の担当者の知見を借りながら基準をそろえて進めると、品質の安定したデータを用意しやすくなります。