RAG（検索拡張生成）

RAG（検索拡張生成）は、質問に関係する文書を社内の資料やデータベースから検索し、その内容を生成AIに渡して回答を作らせる仕組みです。モデルを追加学習させなくても、社内規程やマニュアル、最新の情報を回答に反映できる点が利点で、根拠となる文書を示しやすいため、ハルシネーションを減らす工夫としても使われます。精度は、検索の対象となる文書が整理されているか、古い版が混ざっていないかに大きく左右されます。導入時は、文書の管理と閲覧権限の設定をあわせて見直すと、効果を出しやすくなります。