AIマネジメントシステム
えーあいまねじめんとしすてむ ／ AI Management System
定義
AIマネジメントシステムとは、AIの活用とリスクを組織として管理するための、方針・体制・手順と見直しの仕組みのことです。
AIをどの業務にどう使うか、どんなリスクがあるか、誰が判断し、どう見直すかを、組織の仕組みとして決めて回すものです。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」では、AIガバナンスの構築として、AIマネジメントシステムを設計したうえで運用し、有効に機能しているかを継続的にモニタリングする流れが示されています。国際規格のISO/IEC 42001は、その要求事項を定めた規格で、日本ではJIS Q 42001として規格化されています。認証の取得を目指すかどうかにかかわらず、方針・役割・リスクの評価・記録・見直しの流れを決めておくと、社内外への説明がしやすくなります。
設計して、運用して、確かめ続ける
設計方針・役割・リスクの評価を決める
運用決めた仕組みで業務を回し、記録する
モニタリング有効に機能しているかを継続的に確かめる
見直し結果をもとに仕組みを直す
認証の取得を目指すかどうかにかかわらず、この流れを決めておくと社内外への説明がしやすくなります。
確かめた出典：https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf
自社のAI活用の準備度は？7つの柱で、10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）
関連する用語
この用語が出てくる記事
- AIの内部点検・監査の進め方：社内の使い方をルールどおりか確かめるガイド
- AIのリスク管理の進め方（NIST AI RMF・ISO/IEC 42001）ガイド
- 主な国・地域のAI規制の動き：EU・米国・英国・中国・日本の考え方の違いガイド
- ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）の概要と準備ガイド