アノテーション
あのてーしょん ／ Annotation
定義
アノテーションとは、AIの学習に使うデータに、正解や意味を表すラベルを付ける作業のことです。
アノテーションは、教師あり学習に使うデータを準備する作業です。画像に写っている物の位置を囲んで名前を付ける、文章に分類を付ける、音声を文字に起こすといった作業があります。ラベルの質がモデルの精度に直結するため、作業する人によって判断がぶれないよう、基準と具体例をまとめた作業の手引きを用意することが大切です。複数の人で同じデータに付けて、一致の度合いを確かめる方法もあります。作業を外部に委託する場合、個人データを渡すときは、個人情報保護法にもとづき委託先に対して必要かつ適切な監督を行うことが求められます。管理の方法を契約で取り決めておくと安心です。
アノテーションの質を保つ進め方
- 手引きを用意する判断がぶれないよう、基準と具体例をまとめる
- ラベルを付ける例：画像の物の位置を囲んで名前を付ける、文章に分類を付ける
- 一致の度合いを確かめる複数の人で同じデータに付けて比べる方法もある
- 外部に委託するとき個人データを渡す場合は、委託先に対して必要かつ適切な監督を行う
管理の方法を契約で取り決めておくと安心です。詳しくは専門家にご確認ください。
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