生成AI・LLM

思考の連鎖(Chain of Thought)

しこうのれんさ / Chain of Thought

定義

思考の連鎖(Chain of Thought)とは、AIに答えだけでなく途中の考え方の手順を書かせ、推論の精度を高める方法のことです。

思考の連鎖は、生成AIに結論だけを求めるのではなく、途中の考え方を順に書き出させる方法です。2022年の論文では、途中の推論を含めた例を指示文に入れることで、計算問題などの複数の手順が必要な問題で正答率が上がることが示されました。この効果は規模の大きなモデルで表れたと報告されています。いまは、考える手順を内部で行う推論モデルも登場しています。業務では、判断の理由を確かめたいときに役立ちますが、書かれた手順が正しいとは限りません。結論と根拠を人が照らし合わせて確かめる運用にしておくと安心です。

答えだけを求める場合との違い

  • 答えだけを求める結論だけが出力される
  • 思考の連鎖途中の考え方を順に書き出させる。複数の手順が必要な問題で正答率が上がったと報告
  • 業務での使い方判断の理由を確かめたいときに役立つ。ただし書かれた手順が正しいとは限らない

結論と根拠を人が照らし合わせて確かめる運用にしておくと安心です。

確かめた出典:https://arxiv.org/abs/2201.11903

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最終更新 2026-11-13

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