Few-shotプロンプト
ふゅーしょっとぷろんぷと / Few-shot Prompting
定義
Few-shotプロンプトとは、指示文の中にいくつかの入力と出力の例を示し、AIに型をまねさせる方法のことです。
Few-shotプロンプトは、生成AIに作業を頼むとき、指示だけでなく「この入力にはこう答える」という例を少数示す方法です。モデルを学習し直さずに、文章の中で例を見せるだけで、出力の形式や判断の基準をそろえやすくなります。GPT-3の論文では、例を文章で与えるだけで、勾配による更新なしに作業をこなせることが示されました。問い合わせの分類や、決まった書式への書き換えなどで使われます。例が偏っていると出力も偏るため、典型的な例と紛らわしい例を組み合わせ、本番のデータに近い例を選ぶと効果を確かめやすくなります。
Few-shotプロンプトの考え方
指示 + 少数の例(この入力にはこう答える)
学習し直さずに
出力の形式や判断の基準がそろいやすい
例が偏ると出力も偏ります。典型的な例と紛らわしい例を組み合わせ、本番のデータに近い例を選ぶと効果を確かめやすくなります。
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