混同行列

混同行列は、分類のモデルが何をどう間違えたかを確かめるための表です。二値分類では、実際に該当して該当と予測したもの（真陽性）、該当しないのに該当と予測したもの（偽陽性）、該当するのに該当しないと予測したもの（偽陰性）、該当せず該当しないと予測したもの（真陰性）の4つに分けて件数を数えます。正解率、適合率、再現率は、この表の数字から計算できます。全体の正解率が高くても、偽陰性が多ければ見逃しが多いと分かるなど、業務への影響を具体的に考える材料になります。誤りの例を実際に見直すと、データの不足や区分の定義のあいまいさに気づけることもあります。