分類（機械学習）

分類は、教師あり学習の代表的な課題の一つです。メールが迷惑メールかどうか、問い合わせがどの部署の担当か、製品が良品か不良品か、といったように、答えがいくつかの区分のどれかになる問題を扱います。2つの区分に分ける二値分類と、3つ以上に分ける多クラス分類があります。学習には、正しい区分が付いたデータが必要です。結果は正解率だけでなく、適合率や再現率、混同行列でも確かめると、どの区分で間違えやすいかが分かります。区分ごとのデータの数に大きな偏りがあると、少ない区分の予測が弱くなりやすい点にも注意が必要です。