小売業のAI活用：始め方と注意

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小売業は、販売の記録、在庫の記録、お客様からの問い合わせなど、日々の営業でデータがたまる業種です。一方で、少ない人数で品出し・接客・発注・販促をこなしている店も多く、AIで手間を減らせる余地があります。この記事では、小売業でAIが役立つ場面と始め方、気をつけたいルールを整理します。

小売業では、どんな困りごとがAI活用のきっかけになりますか？

小売業でよく聞く困りごとは、次のようなものです。

• 発注の量が担当者の経験に頼っていて、売れ残りや品切れが減らない
• 商品説明・POP・チラシ・SNSの投稿など、文章を作る時間が足りない
• 営業時間や在庫、返品の方法など、同じ問い合わせへの対応に追われる
• 販売の記録はあるが、集計して次の手を考える時間がない

このうち、文章づくりと問い合わせへの対応は、生成AIで比較的すぐに試せます。発注や在庫は、販売の記録を使って先の売れ行きを見込む使い方で、データの準備が少し必要になります。

AIが役立つのは、どんな場面ですか？

文章づくりでは、商品の仕様や価格など事実に関わる部分を、人が確かめてから出すことが大切です。生成AIは、もっともらしい誤りを書くことがあるためです。

発注と在庫については「需要予測にAIを使う進め方」「在庫管理へのAIの使い方」、問い合わせ対応については「問い合わせ対応へのAIの使い方」が参考になります。

何から始めればよいですか？

次の手順で進めると、店の負担を増やさずに試せます。

① 時間のかかっている作業を書き出します。 発注・文章づくり・問い合わせ対応などに、週に何時間使っているかを書き出します。

② 文章づくりから試します。 たとえば新商品の説明とSNSの投稿の下書きを、1か月AIで作ってみます。店の言い回しの見本を用意しておくと、下書きの直しが減ります。

③ 確かめる人と手順を決めます。 価格・成分・産地・効果などの事実は、出す前に担当者が確かめます。確かめる項目を決めておくと、慣れていない人でも同じように確認できます。

④ 販売の記録を整えます。 発注や在庫の予測に進む前に、商品のコードや分類がそろっているか、欠けている期間がないかを確かめます。

⑤ 品目を絞って予測を試します。 売れ行きの変動が大きく、売れ残りや品切れが痛い品目に絞って予測を試し、担当者の発注と比べます。差が出た理由を担当者と話し合うと、予測の使い方が定まります。

店舗のカメラの映像をAIで使うときは、何に気をつけますか？

店内のカメラの映像をAIで分析し、混雑の把握や棚の前での行動の分析、防犯に使う例があります。カメラの映像から特定の個人を識別できる場合は、個人情報保護法のルールに従う必要があります。

個人情報保護委員会の「よくある質問」は、店舗などで顔識別機能付きのカメラを防犯の目的で使う場合について、次のような点を示しています。

• 犯罪の防止の目的であることだけでなく、顔識別の機能を使っていることも明らかにして利用目的を特定する
• カメラの外観からは顔識別の機能を使っていることが分かりにくいため、利用目的の通知または公表が必要になる
• 運用する主体、利用目的、問い合わせ先などを、入口や設置場所に掲示することが望ましい
• 照合のために登録する人の基準を、あらかじめ明確にして文書にする

また、経済産業省と総務省は、商用の目的でカメラの画像を使う事業者が配慮すべき事項を「カメラ画像利活用ガイドブック」にまとめています（ver3.0は2022年3月公表）。法令を守ることを前提に、お客様との信頼関係をつくるための参考資料として位置づけられています。

導入を考えるときは、何のために、どんなデータを、どのくらいの期間使うのかを先に決め、お客様に分かる形で知らせることが出発点になります。個別の判断は、専門家にご確認ください。

販促の文章で、何に気をつけますか？

AIを使うと、商品説明やキャンペーンの文章を短い時間で作れます。その分、表示のルールを確かめる手順を入れておくことが大切です。

消費者庁によると、2023年10月1日から、事業者の広告であるにもかかわらず一般の消費者が広告と分からない表示（いわゆるステルスマーケティング）は、景品表示法の規制の対象になっています。お客様の感想や口コミのように見える文章をAIで作り、広告と分からない形で使うことは避けます。

消費者庁によると、景品表示法は、商品の品質などを実際のものよりも著しく優良であると示す表示（優良誤認表示）を禁止しています。消費者庁は、表示の裏付けとなる合理的な根拠を示す資料の提出を事業者に求めることができます。AIの下書きに、確かめていない効果や根拠のない順位の表現が入っていないかを、人が確かめてから出します。詳しくは「AIで作る広告と景品表示法の注意」をご覧ください。

お客様の購買の記録をAIで分析する場合は、「顧客データをAIで活用するときの進め方と注意」もあわせてご覧ください。

チェックリスト

• 発注・文章づくり・問い合わせ対応などに使っている時間を書き出している
• 最初に試す業務を1つに絞っている
• AIの下書きの価格・成分・産地などの事実を、人が確かめる手順にしている
• 使ってよいAIツールを決め、入力してよい情報の範囲を決めている
• 発注や在庫の予測の前に、商品のコードや販売の記録を整えている
• 店内のカメラの映像をAIで使う場合、利用目的を決めてお客様に知らせている
• 顔識別の機能を使う場合、その機能を使っていることを含めて利用目的を示している
• 口コミや感想のように見える文章を、広告と分からない形で使っていない
• AIの下書きに、根拠のない効果や順位の表現がないかを確かめている