AIの基本

需要予測

じゅようよそく ／ Demand Forecasting

定義

需要予測とは、過去の販売実績などのデータから、将来の需要量を見積もる取り組みのことです。

需要予測は、過去の販売数に加えて、季節、曜日、天候、販促の予定、価格などの要因をもとに、将来どれだけ売れるか、どれだけ必要になるかを見積もる取り組みです。小売や飲食の発注、製造業の生産計画、物流の人員配置などで使われ、在庫の過不足や廃棄を減らすことが期待されます。AIを使うと多くの要因を同時に扱えますが、新商品や急な環境の変化のように過去のデータが少ない場面では、精度が下がりやすくなります。予測の数字をそのまま使うのではなく、担当者の知見で補正する手順を残し、予測と実績の差を定期的に確かめると、精度を保ちやすくなります。

需要予測の流れ

過去の販売数季節・曜日・天候・販促の予定・価格などの要因
将来どれだけ売れるか、必要になるかを見積もる
発注・生産計画・人員配置

精度を保つ工夫

  • 担当者の知見で補正する手順を残す
  • 予測と実績の差を定期的に確かめる

新商品や急な環境の変化のように過去のデータが少ない場面では、精度が下がりやすくなります。

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最終更新 2026-11-13

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