時系列分析

時系列分析は、日ごとの売上、時間ごとの電力使用量、機械のセンサーの値など、時間の順に並んだデータを扱う分析です。長い期間の上昇や下降の傾向、季節や曜日による周期、一時的な変動に分けて見ることで、データの動きを理解しやすくなります。需要予測や設備の異常検知などに使われます。精度は、過去のデータで学習し、それより後の期間で確かめるのが基本です。時間の順を無視して学習用と評価用に分けると、実際より精度が高く見えることがあるため注意が必要です。記録の間隔や欠けている期間をそろえる下準備も、結果に大きく影響します。