物流・運送業のAI活用：始め方と注意
この記事の結論
物流・運送業のAI活用は、配車と運行の計画、伝票や受注の読み取り、問い合わせ対応、物量の見込みなど、労働時間と事務の手間に直結する業務から始め、労働時間のルールと取引のルールを条件として組み込み、人が最後に確かめる形にするのが現実的です。
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物流・運送業では、2024年4月からトラックの運転者に時間外労働の上限規制が適用され、物流の効率化を荷主にも求める法律や、運送の取引に関する新しい法律も施行されています。限られた運転者と時間で荷物を運ぶために、計画と事務の手間を減らす工夫が求められています。この記事では、物流・運送業でAIが役立つ場面と始め方、気をつけたいルールを整理します。
この記事でわかること
- 物流・運送業を取り巻く制度の動き
- AIが役立ちやすい業務と、その始め方
- AIの計画の案に組み込むルールと、取引で気をつけること
物流・運送業では、何がAI活用のきっかけになりますか？
一つ目は、運転者の労働時間のルールです。厚生労働省によると、2024年4月1日から、トラック・バス・ハイヤー・タクシーの運転者の時間外労働に年960時間の上限規制が適用されています。運転者の拘束時間などの基準を定めた「改善基準告示」も2023年12月に改正され、同じ2024年4月1日から適用されています。
二つ目は、物流の効率化を求める法律です。国土交通省によると、物流効率化法にもとづき、2025年4月1日から荷主と物流事業者に物流の効率化に向けた努力義務が課されています。2026年4月からは、一定規模以上の荷主と物流事業者が「特定事業者」として指定され、中長期計画や定期報告などの作成・提出が義務付けられています。
三つ目は、運送の取引のルールです。公正取引委員会の資料によると、2026年1月1日から、下請法が改められた「取適法（中小受託取引適正化法）」が施行され、発荷主が運送事業者に物品の運送を委託する取引が新たに対象に加わりました。
どれも、運行・荷待ち・積み込みの時間や取引の記録を、データとして把握することが出発点になります。AIは、このデータを集めて計画や判断に生かす道具として役立ちます。
AIが役立つのは、どんな場面ですか？
| 場面 | AIの役割 | 人が確かめること |
|---|---|---|
| 配車と運行の計画 | 荷物・車両・運転者の条件から、計画の案を作る | 労働時間のルールと現場の事情に合っているか |
| 伝票・受注の読み取り | 紙の伝票やFAX、メールの注文を読み取り、システムに入れる形にする | 数量・届け先・日付の読み取りの誤り |
| 物量の見込み | 過去の出荷や季節の要因から、先の物量を見込む | 荷主の販促や催事などの事情 |
| 問い合わせ対応 | 配達の状況や手続きの問い合わせに、回答の案を作る | 例外の対応と、人につなぐ条件 |
| 荷待ち・積み込みの把握 | 運行の記録から待ち時間や作業時間を集計し、説明の文章を作る | 記録の抜けと、荷主との共有の方法 |
| 日報・点検の記録の整理 | 手書きや音声の記録を読み取り、表にまとめる | 記録の中身が事実どおりか |
伝票の読み取りは「紙の書類・請求書の読み取りにAIを使う進め方」、物量の見込みは「需要予測にAIを使う進め方」、問い合わせ対応は「問い合わせ対応へのAIの使い方」が参考になります。
何から始めればよいですか？
次の手順で進めると、運行を止めずに試せます。
① 時間を書き出します。 運転・荷待ち・積み込み・事務の時間がどのくらいかかっているかを、運行の記録や日報から書き出します。事務の担当者には、伝票の入力や電話の対応にかかる時間を聞きます。
② 事務の手間から試します。 伝票や受注のメールの読み取り、荷主への連絡文の下書きなど、運行の安全に直接関わらない業務から試すと、効果を早く確かめられます。
③ データの形をそろえます。 配車の計画や物量の見込みに進む前に、届け先の名前・住所・荷物の種類などの書き方がそろっているかを確かめます。データの整え方は「AIに使うデータの整え方」が参考になります。
④ 計画の案は、担当者の判断と比べます。 配車の計画にAIを使う場合は、いきなり任せるのではなく、経験のある担当者の計画と並べて比べます。差が出た理由を確かめると、入れるべき条件が見えてきます。
⑤ 効果を測って広げます。 事務の時間、荷待ちの時間、走行の距離などを試す前と比べ、効果があれば対象を広げます。
運行を止めずに試す流れ
運行の安全に直接関わらない業務から試すと、効果を早く確かめられます。
AIの計画の案に、何を組み込みますか？
配車や運行の計画の案は、入力した条件にもとづいて作られます。労働時間のルールを条件として入れていなければ、ルールに合わない案が出てくることがあります。
組み込む条件の例です。
- 時間外労働の上限と、改善基準告示の拘束時間・休息期間などの基準
- 車両の大きさ・積める量、届け先の受け取りの時間帯
- 運転者ごとの勤務の予定や、免許・資格の条件
具体的な基準の値は、厚生労働省の改善基準告示の資料で確かめてから設定します。AIの案は、最後に運行の管理を担う人が確かめてから使う手順にしておきます。基準の解釈で迷う場合は、労働基準監督署や専門家にご確認ください。
条件を入れ、人が確かめてから使います
AIの計画の案
具体的な基準の値は、厚生労働省の改善基準告示の資料で確かめてから設定します。解釈で迷う場合は、労働基準監督署や専門家にご確認ください。
取引とデータの扱いで、何に気をつけますか？
運送の取引
取適法では、発荷主から運送事業者への運送の委託が対象に加わりました。公正取引委員会の資料は、受注した側から価格の協議を求められたのに応じず一方的に代金を決めることや、手形での支払いなどが禁じられていることを示しています。
AIで荷待ちや積み込みの時間を集計できると、荷主との価格や条件の話し合いで、事実にもとづいた説明がしやすくなります。荷主の立場の会社にとっても、物流効率化法の取り組みや取引の見直しの材料になります。
荷主と届け先の情報
届け先の氏名・住所・電話番号は、個人情報に当たる場合があります。伝票の読み取りや問い合わせ対応で外部のAIサービスを使う場合は、入力した情報の扱いを確かめ、使ってよいツールを会社として決めておきます。荷主との契約で情報の扱いが定められている場合は、その定めにも従います。
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ガイド
よくあるご質問
Q小さな運送会社でも、AIを使う意味はありますか？
Aあります。伝票や受注のメールの読み取り、日報や点検の記録の整理、荷主への連絡文の下書きなど、事務の手間を減らす使い方は、会社の規模にかかわらず試しやすい分野です。配車の計画にAIを使う場合は、まず経験のある担当者の判断と並べて比べるところから始めると安心です。
Q配車や運行の計画をAIに任せても、労働時間のルールは守れますか？
AAIの計画の案は、入力した条件にもとづいて作られます。拘束時間や休息期間などのルールを条件として正しく入れ、最後は運行の管理を担う人が確かめる手順にしておくことが大切です。AIの案だからといって、ルールを守った計画になっているとは限りません。
Q荷主の会社として、何を確かめればよいですか？
A物流効率化法では、荷主と物流事業者に物流の効率化に向けた努力義務が2025年4月から課され、2026年4月からは一定規模以上の会社が特定事業者として中長期計画や定期報告を求められています。運送の委託の取引は、取適法（中小受託取引適正化法）の対象にもなっています。AIで集めた荷待ちや積み込みのデータは、こうした取り組みの材料にもなります。
この記事に出てくる用語
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この柱の解説 →出典
- 厚生労働省 広報誌「厚生労働」2023年12月号 特集「2024年4月の改正『改善基準告示』適用で自動車運転者の働き方が変わる」
- 国土交通省「物流効率化法について（荷主・物流事業者の皆様へ）」
- 公正取引委員会「2026年1月から新たに施行 取適法（中小受託取引適正化法）の概要など」（国土交通省関東運輸局 掲載資料）
- 厚生労働省「建設業・ドライバー・医師の働き方改革総合サイト はたらきかたススメ」
最終確認日：2026-11-12