AIの基本

レコメンド(推薦システム)

れこめんど / Recommender System

定義

レコメンド(推薦システム)とは、利用者の行動や好みをもとに、その人に合いそうな商品や情報を選んで示す仕組みのことです。

レコメンドは、ECサイトで閲覧や購入の履歴に応じて関連する商品を示すように、利用者ごとに合いそうな商品や記事、動画などを選んで示す仕組みです。似た好みを持つ人の行動を手がかりにする方法と、商品や記事の内容の特徴を手がかりにする方法があり、両方を組み合わせることもあります。売上や利用の増加に役立つ一方で、購入や閲覧の履歴などの利用者の情報を使うため、利用目的の示し方や、Cookieなどの扱いを確かめておく必要があります。似たものばかりを勧めて選択肢が狭まる、といった偏りにも注意し、勧める理由の示し方も合わせて設計すると、利用者の信頼を得やすくなります。

レコメンドの方法と気をつけること

  • 似た好みの人の行動を手がかりにする好みが近い人の行動から勧める
  • 内容の特徴を手がかりにする商品や記事の内容の特徴から勧める
  • 組み合わせる両方を組み合わせることもある
  • 気をつけること利用者の情報を使うため利用目的の示し方やCookieなどの扱いを確かめる。選択肢が狭まる偏りにも注意する

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最終更新 2026-11-13

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