レイクハウス

データレイクは形式を問わず大量のデータを安く貯められる一方、整理されないまま使いにくくなることがあります。データウェアハウスは整理されたデータを速く集計できる一方、画像や文章などの非構造化データは扱いにくい面があります。レイクハウスは、データをレイクのように貯めながら、表の形での管理や更新の記録、権限の管理などを加え、分析とAIの学習の両方に使えるようにする考え方です。導入するかどうかは、扱うデータの種類や量、社内の運用の体制によって変わるため、いまの課題を整理してから比べると判断しやすくなります。