保守運用

日々の稼働の監視、問い合わせへの対応、障害の復旧、セキュリティの更新、機能の小さな改修などが含まれます。導入時の費用に目が行きがちですが、数年使う間の保守運用の費用と手間は小さくありません。AIのシステムでは、これに加えて、データの変化による精度の低下（ドリフト）の確認、プロンプトや参照する文書の更新、利用しているAIモデルの提供終了や版の切り替えへの対応も必要になります。誰が何をどこまで担うのかを、社内と委託先の間で決めておくことが大切です。