AutoML

AutoMLは、機械学習で人が試行錯誤していた作業のうち、手法の選択、特徴量の加工、パラメータの調整、精度の比較などを自動で行う仕組みです。専門の技術者が少ない企業でも、予測や分類のモデルを短い期間で試しやすくなります。一方で、何を予測するのか、どのデータを使うのか、結果を業務にどう生かすのかは人が決める必要があります。データに偏りや誤りがあれば、自動で作られたモデルにもそのまま表れます。出来上がったモデルの精度だけでなく、学習に使ったデータと評価の方法を確かめてから業務に使うと、思わぬ誤りを避けやすくなります。