生成AI・LLM

チャンク分割

ちゃんくぶんかつ / Chunking

定義

チャンク分割とは、長い文書を、検索や生成AIで扱いやすい大きさの塊に分けることです。

チャンク分割は、RAGで社内文書を検索できるようにする準備として、規程やマニュアルなどの長い文書を、段落や見出しなどの単位で小さな塊(チャンク)に分ける作業です。塊が大きすぎると、関係のない内容が混じって検索の精度が下がり、生成AIに渡せる量も圧迫されます。小さすぎると、前後の文脈が失われて意味が伝わりにくくなります。見出しの構成に沿って分ける、前後を少し重ねる、といった工夫がよく使われます。文書の種類ごとに分け方を試し、実際の質問で答えが見つかるかを確かめながら調整すると、検索の質を高めやすくなります。

塊の大きさと起きやすいこと

  • 大きすぎる関係のない内容が混じって検索の精度が下がり、渡せる量も圧迫される
  • 小さすぎる前後の文脈が失われ、意味が伝わりにくくなる
  • よく使われる工夫見出しの構成に沿って分ける・前後を少し重ねる

文書の種類ごとに分け方を試し、実際の質問で答えが見つかるかを確かめながら調整すると、検索の質を高めやすくなります。

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最終更新 2026-11-13

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