LLMO・AIOとは：AIに正しく伝わるサイトづくり

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「LLMO対策」「AIO対策」という言葉を目にする機会が増えました。新しい対策が必要なのか、これまでのSEO（検索エンジン向けの最適化）と何が違うのか、迷う方も多いと思います。この記事では、言葉の意味を整理したうえで、AIに正しく伝わるサイトづくりの考え方をまとめます。

LLMO・AIOとは何ですか？

LLMO（Large Language Model Optimization）は、大規模言語モデル（LLM）を使ったAIの回答で、自社の情報が正しく参照されるようにする取り組みのことです。AIO（AI Optimization）は、AI検索やAIによる回答全般を意識した最適化を指す言葉として使われます。同じような意味で、GEO（Generative Engine Optimization）という言葉もあります。

これらは、法律や規格で定められた言葉ではありません。業界で使われ始めた呼び方で、人や会社によって指す範囲が少しずつ違います。名前の違いにこだわるより、「AIが自社について答えるとき、正しい内容になっているか」という目的で考えると、取り組みを決めやすくなります。

SEOとの関係でいえば、重なる部分が大きいと考えられます。Google の検索セントラルの案内では、AIによる概要やAIモードに表示されるために、追加の要件や特別な最適化は必要ないとされています。対象になるのは、インデックスに登録され、スニペットを表示できるページです。検索の基本を整えることが、そのままAIへの伝わりやすさの土台になります。

違いがあるとすれば、AIは回答をまとめるときに、ページの一部分だけを取り出して使うことがある点です。そのため、ページの一文、一つの段落が、それだけを読んでも意味が通るように書かれていることが、これまで以上に大切になります。

AIに正しく伝わる書き方とは、どのようなものですか？

① 答えを先に書く

見出しの問いに対する答えを、見出しの直後の1〜2文で書きます。理由や条件、例外はその後に続けます。回答の材料として一部分だけが使われても、要点が伝わりやすくなります。

② 一文だけで意味が通るようにする

「これ」「上記」などの指示語で文を始めず、主語と対象を書きます。用語は「〇〇とは、〜です。」の形で定義します。前後の文脈がなくても内容がわかる文は、人が読んでもわかりやすい文です。

③ 事実を一か所にそろえる

所在地、設立、サービスの名前、料金、対応地域などの事実が、ページごとに違っていると、AIがどれを正しい情報として扱うかがわからなくなります。会社の事実は、もとになる情報を一か所に決め、ほかのページはそこにそろえます。古いページや、内容が変わったキャンペーンのページが残っていないかも確かめます。

④ 重要な内容は文章で書く

Google の案内では、重要な内容は文章で示し、画像や動画で補うこと、構造化データ（ページの内容を機械が読める形で示す記述）を画面に表示される文章と一致させることが挙げられています。画像の中の文字だけで説明しているページは、文章でも同じ内容を書いておきます。

⑤ 自社がしないことも書く

対象のお客様、提供していないサービス、対応していない地域など、「しないこと」を書いておくと、AIが自社を実際と違う形で紹介することを防ぐ手がかりになります。

llms.txt などの新しい取り組みは、どう考えればよいですか？

llms.txt は、AIがWebサイトを使いやすくするための案内を、サイトに置くファイル（/llms.txt）にまとめようという提案です。提案のページ（llmstxt.org）によると、2024年9月に Jeremy Howard 氏が提案したもので、Markdown（簡単な記号で見出しや一覧を示す書き方）で、サイトの名前、短い要約、主なページへのリンクなどを書く形が示されています。提案のページは2026年8月にも更新されており、現在の版では、ページごとの Markdown 版を置く方法なども示されています。

一方で、Google の検索セントラルの案内では、AIによる概要やAIモードのために、AI向けの新しいファイルや特別なマークアップを作る必要はないとされています。提案のページでは、AIの会社の開発者向けの文書や、ドキュメントを作るツールなどで llms.txt を置く例が紹介されています。ただし、llms.txt は任意の取り組みで、置けばAIの回答に反映されるという仕組みではありません。

そのため、llms.txt は「置いてもよいが、置くことが目的ではない」と考えるのが現実的です。置く場合は、サイトの中身と食い違わないように、ページを直したときに一緒に見直す手順を決めておきます。

クローラーの扱いも、新しい取り組みとあわせて決めておきたい点です。たとえば OpenAI の案内では、検索の機能に使うクローラーと、学習に使うクローラーが分かれており、robots.txt でそれぞれ別に設定できるとされています。AIに見つけてもらいたいのか、学習には使われたくないのかを分けて考えます。詳しくはAI検索の広がりと、Webサイトの見直しでまとめています。

どこから始めればよいですか？

LLMO・AIOという言葉が新しいため、「すぐに効果が出る方法」をうたう案内を見かけることもあります。AIのサービスがどのページをどう参照するかは、サービスごとに異なり、変わることもあります。特定の手法で表示を約束できるものではないと考え、正確な情報を整えるという、続けられる取り組みを選ぶほうが安心です。

まずは、主なAIのサービスで自社の名前やサービスについて質問し、回答の内容を記録することから始めると、見直す場所が見えてきます。誤りがあれば、自社のサイトの情報が古くないか、食い違っていないかを確かめます。そのうえで、会社概要、サービスのページ、よくある質問の順に、答えを先に書く形に直していくと、無理なく進められます。

記事を新しく作るときの書き方は、Webサイトの記事づくりへのAIの使い方と注意もあわせてご覧ください。