生成AI・LLM

GraphRAG

ぐらふらぐ ／ GraphRAG

定義

GraphRAGとは、文書から関係のつながり（グラフ）を作り、それを検索に使うRAGの方式のことです。

GraphRAGは、Microsoftの研究チームが論文で示した方式で、生成AIが文書から人や組織などの要素とその関係を取り出してグラフを作り、関係の深いまとまりごとに要約を用意しておく点が特長です。論文では、文書全体の主なテーマを問うような質問で、通常のベクトル検索によるRAGよりも網羅的で多様な回答になったと報告されています。一方で、回答の直接さでは、通常のRAGのほうが上回ったとされています。グラフと要約を作るために生成AIの処理が多く必要になるため、対象の文書と質問の種類を見極めてから採用を検討すると安心です。

通常のRAGとGraphRAGの向き不向き（論文の報告）

  • 文書全体の主なテーマを問う質問GraphRAGのほうが網羅的で多様な回答
  • 回答の直接さ通常のRAGのほうが上回った
  • 準備の手間グラフと要約を作るため、生成AIの処理が多く必要

論文の報告です。対象の文書と質問の種類を見極めてから採用を検討すると安心です。

確かめた出典：https://arxiv.org/abs/2404.16130

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最終更新 2026-11-13

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