ノーコード・ローコードでAIを業務に組み込む

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生成AIのチャットに慣れてくると、「申し込みのフォームが届いたら、AIに要約させて担当者に知らせたい」といった、仕事の流れの中でAIを使いたい場面が出てきます。以前はこうした仕組みを作るには開発が必要でしたが、いまはノーコード・ローコードと呼ばれる道具で、画面の操作を中心に作れるようになっています。この記事では、その始め方と、作る前に決めておきたいことを紹介します。

ノーコード・ローコードで何ができますか？

ノーコードは、プログラムを書かずに、画面の操作で仕組みを作る方法です。ローコードは、画面の操作を中心にしながら、必要なところだけ少しプログラムを書いて作る方法です。

多くの道具は、「きっかけ」「処理」「結果」の組み合わせで仕組みを作ります。たとえば、次のような流れです。

• きっかけ： フォームに申し込みが届いた、決まったフォルダにファイルが置かれた、毎朝9時になった
• 処理： 内容をAIに渡して要約する、種類を分ける、返信の下書きを作る
• 結果： チャットで担当者に知らせる、表に記録する、下書きとして保存する

最近は、AIの処理をあらかじめ部品として用意している道具も増えています。部品をつなぐだけで、AIを使った小さな仕組みを作れます。

どの業務から始めるとよいですか？

はじめは、毎日や毎週くり返していて、手順が決まっている業務を選びます。失敗しても影響が小さく、効果が数字で見えやすいものが向いています。

• 問い合わせのフォームの内容を要約し、担当者に知らせる
• 会議のメモを決まった形に整え、共有の場所に保存する
• 日報から「困っていること」を抜き出して、週に一度まとめる
• 届いた請求書の内容を表に書き出す下書きを作る

AIの出力には、もっともらしい誤りが含まれることがあります。はじめのうちは、AIの結果をそのまま送らず、人が確かめてから使う流れにしておきます。慣れてきて誤りの傾向がわかってきたら、確かめる範囲を見直します。

効果を確かめるには、作る前と後で、作業にかかる時間や件数を簡単に記録しておくと便利です。数字があると、ほかの部署に広げるときの説明にも使えます。

長く使うために、何を決めておけばよいですか？

ノーコードの仕組みは、作るのが簡単な分、気づかないうちに増えていきます。作った人が異動や退職でいなくなると、誰も中身がわからない仕組みが残ってしまうこともあります。次の3つを決めておくと、こうした事態を防ぎやすくなります。

① 作った仕組みを台帳に載せる

仕組みの名前、作った人、使っている道具とAIサービス、扱っている情報、止め方を、簡単な表にまとめます。新しく作ったときと、やめたときに更新する決まりにしておきます。

② 作った人がいなくても止められるようにする

作った人のほかに、内容を知っている人をもう一人決めます。道具のアカウントは、個人ではなく会社が管理するものを使います。作った人だけが知っている状態（属人化）を避けると、引き継ぎがしやすくなります。

③ 入力してよい情報を決める

AIに渡す情報の範囲を決めます。個人情報保護委員会は、生成AIサービスに個人情報を含む指示を入力する場合、利用目的の達成に必要な範囲内かを十分に確かめるよう注意を呼びかけています。顧客の名前や連絡先を含むフォームをAIに渡す場合は、担当者の判断に任せきりにせず、会社としての決まりに照らして判断できるようにしておきます。あわせて、使うAIサービスが入力した内容を学習に使うかどうかを、利用規約や設定で確かめます。

総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」には、AIを使う事業者が確かめたい点をまとめたチェックリストもあります。社内の決まりを作るときの参考になります。