データクレンジング

データクレンジングは、データの中の誤りや欠け、重複、表記のゆれ（「株式会社」と「(株)」、全角と半角など）を見つけて直し、使える状態にする作業です。分析やAIの結果は、元のデータの質に大きく左右されるため、取り組みの初めに時間を取ることが多い作業です。直した内容は記録に残し、元のデータを上書きせずに残しておくと、後から確かめられます。一度きれいにしても、入力の決まりが変わらなければ同じ誤りがまた入ってきます。入力の画面や選択肢、入力の担当を見直し、誤りが入りにくい仕組みにすることも合わせて考えます。