AIを導入した後に起きること：使われ方・仕事・人の変化への向き合い方

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AIの導入は、ツールを契約し、利用のルールを配った時点で終わりではありません。むしろ、導入した後にこそ、さまざまな変化が起こります。経営者として多くの会社の変化を見てきた立場から、導入後によく起きることと、その向き合い方を整理します。

導入した後には、どんなことが起きますか？

① 使う人と使わない人の差が広がる

導入から少し経つと、毎日のように使う人と、ほとんど使わない人に分かれていくことがあります。使う人は使い方を工夫して効果を上げ、使わない人との差が広がります。使わない理由は、使い方が分からない、自分の業務に合う使い方が見つからない、誤りが心配など、さまざまです。理由を聞かずに「使うように」と促しても、なかなか変わりません。

② 仕事の分担と評価に揺らぎが出る

AIで作業の時間が短くなると、浮いた時間を何に使うのか、誰がどの仕事を担うのかが問われます。決めないままにしておくと、一部の人に仕事が集まったり、AIで作った成果をどう評価するかで戸惑いが生まれたりします。分担の考え方は、AIを使った仕事の分担の決め方でまとめています。

③ 出力への頼りすぎが起きる

AIの出力に慣れてくると、確かめずに使ってしまう場面が増えることがあります。総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIを使う側の留意点として、出力の精度やリスクの程度を理解したうえで使うこと、自動化バイアス（機械の出した答えを過信する傾向）も踏まえて人が合理的に判断することを挙げています。導入の初めは慎重でも、慣れてきたころにこそ注意が要ります。

変化を早めにつかむには、何を見ればよいですか？

変化は、気づいたときには大きくなっていることがあります。次のような見方で、定期的に確かめると早めに手を打てます。

• 利用の状況： 部署ごとの利用者の数や頻度を見ると、使う人と使わない人の差に気づけます
• 現場の声： 困っていること、うまくいった使い方を定期的に集めます。うまくいった例は共有の材料になります
• 誤りと事故の報告： 出力の誤りに気づいた例や、ヒヤリとした例が上がっているかを見ます。報告がまったくない場合は、気づいていないか、報告しにくい雰囲気の可能性もあります

AI事業者ガイドラインも、仕組みが有効に働いているかを継続して確かめ、改善することをAIガバナンスのサイクルに含めています。利用状況の測り方は、AIの利用状況の把握と定着の測り方を参考にしてください。

会社に根づかせるために、経営は何を担えばよいですか？

経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」は、DX経営に求められる視点の一つに、企業文化への定着を挙げています。AIも、ツールを入れるだけでなく、使うことが当たり前の文化になってはじめて、効果が広がります。

経営が担いたいのは、次のようなことです。

• 使う目的を繰り返し伝える： 何のためにAIを使うのかを、経営の言葉で伝え続けます
• 浮いた時間の使い道を示す： 短くなった時間を、どんな仕事に振り向けてほしいのかを示します
• 試すことと、失敗の共有を認める： 誤りや失敗を責めずに共有できると、確かめる習慣も、使い方の工夫も広がります

不安や抵抗が見えたときの向き合い方は、AI導入への不安や抵抗への向き合い方で詳しく取り上げています。