AIを使う文化の育て方：一部の人の工夫を、会社の習慣にする

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ツールを導入し、研修も行ったのに、使っているのは一部の人だけ。こうした状況は、AIの活用が「定着させる」段階に入った会社でよく聞かれます。この記事では、AIを使うことが特別なことではなく、ふだんの仕事の進め方になるまでの考え方と手順を整理します。

なぜ、ツールと研修だけでは定着しないのですか？

総務省の「令和8年版 情報通信白書」によると、生成AIの利用を禁止している企業を除いても、業務の変革に「組織的な取組はない」と答えた日本企業は27.0%で、中小企業で高い傾向がありました。また、日本企業が生成AIの活用で懸念するリスクとしては、割合の高い順に、社内情報の漏えいなどのセキュリティのリスク、出力結果の精度、著作権などの権利の侵害が挙げられています。

こうした結果からは、ツールがあっても、組織としての進め方や、どこまで使ってよいかが分からないことが、利用の広がりを止める一因になりうることがうかがえます。研修は使い方を知る機会になりますが、日々の業務で試し、工夫を見せ合う場がないと、知識が習慣になりにくくなります。

総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIガバナンス（AIを適切に使うための管理の仕組み）を組織の戦略や体制に落とし込み、組織の中で文化として根付かせることを期待しています。あわせて、経営層がリーダーシップを発揮することの大切さにも触れています。文化づくりは、ルールと活用の両方にまたがる取り組みといえます。

文化を育てるには、何をすればよいですか？

次の4つを、同時に少しずつ進めます。

① 経営が使う姿を見せる

経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」は、組織づくりの望ましい方向性として、経営者が最新のデジタル技術や活用事例を、取締役会や経営会議で定期的に共有することを挙げています。総務省の「令和8年版 情報通信白書」でも、日本企業の組織的な取組として、経営戦略の中でAI活用の目的や方針を示すことに次いで、経営幹部が社内外にAI活用の意義を発信することが多く挙げられています。

中小・中堅企業では、たとえば次のような形が考えられます。

• 経営会議の資料づくりで、経営者自身がAIを使ってみた感想を話す
• 朝礼や社内の連絡で、経営者が試した使い方を短く紹介する

「使ってよい」と言うだけでなく、使う姿を見せることが、社員にとって大きな後押しになります。

② 試してよい範囲をはっきりさせる

使い方が分からないことに加えて、「どこまで使ってよいか分からない」ことや情報の漏えいへの心配も利用をためらう理由になります。利用のルールで、使ってよいサービス、入力してよい情報、確認が必要な場面を示すと、安心して試せる範囲が広がります。

デジタルガバナンス・コード3.0は、社員一人ひとりが仕事のやり方や行動をどう変えればよいかを理解できる行動指針を定めて公開することにも触れています。AIの利用ルールに、禁止事項だけでなく「こう使ってほしい」という期待も書き添えると、行動の指針として伝わりやすくなります。

③ 工夫と失敗を分かち合う

一部の人が見つけた便利な使い方は、共有しないとその人だけのものにとどまります。

• 部署ごと、または全社で、月に1回程度、使い方を紹介し合う短い時間をつくる
• うまくいった指示の書き方を、社内のプロンプト集にためる
• うまくいかなかった使い方も、理由と一緒に共有する

うまくいかなかった例を話せるかどうかは、心理的安全性（意見や失敗を安心して話せる状態）に左右されます。失敗の共有を責めない姿勢を、管理職が先に示すことが大切です。

④ 仕組みに組み込む

意欲のある人の頑張りだけに頼ると、その人が異動すると続かなくなります。

• 業務の手順書に、AIを使う工程と確かめる工程を書き込む
• 推進役の役割と、使える時間を業務として決める
• 新入社員の研修や部署の引き継ぎに、AIの使い方を入れる

デジタルスキル標準のDXリテラシー標準は、身につけたい心構えとして、変化への適応、反復的な進め方、協力し合うことなどを挙げています。こうした心構えを、仕組みの側から支えるイメージです。

文化が育っているかは、どう確かめればよいですか？

文化は目に見えにくいため、行動として表れるものを、いくつかの面から確かめます。

数字は目安として使い、数字を上げること自体を目的にしないよう気をつけます。利用の回数だけを追うと、必要のない場面でAIを使う、形だけの利用が増えることがあります。

見直しの流れ

半年ごとなどに、利用の状況とアンケートの結果を見て、4つの取り組みのどこが弱いかを確かめます。たとえば、利用の広がりは十分でも、失敗の共有が少ない場合は、③の進め方を見直します。

気をつけたい点はありますか？

• 使わない人を責めない：使わない理由には、業務に合う使い方がまだ見つかっていない、情報の扱いが心配、などの理由があります。理由を聞き、支援につなげます。
• ルールを置き去りにしない：利用が広がるほど、入力する情報の扱いや出力の確かめ方の大切さが増します。活用を促す取り組みと、ルールの見直しを一緒に進めます。
• 評価と結びつけるときは慎重に：AIの利用を評価に入れる場合は、回数ではなく業務の改善や工夫の共有に目を向けた項目にします。評価や働き方に関わる変更は、労務の観点からも確かめます。

チェックリスト

• 経営者が、自分でAIを使った経験を社内に話している
• 使ってよいサービスと入力してよい情報が、ルールで示されている
• ルールに「こう使ってほしい」という期待も書かれている
• 使い方を紹介し合う場が、定期的にある
• うまくいかなかった例も共有されている
• 業務の手順書にAIを使う工程と確かめる工程が書かれている
• 推進役の役割と時間が業務として決まっている
• 利用の広がり・深まり・分かち合い・安心を、半年ごとなどに確かめている