AIエージェントで仕事はどう変わるか 「自分で作業する」から「任せて確かめる」へ

自社の「組織と文化」の準備度は？10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）

生成AIの業務での利用は、すでに広がっています。総務省の「令和8年版 情報通信白書」によると、日本企業で何らかの業務に生成AIを使っている割合は86.4%（「わからない」を除く）でした。これまでの使い方の中心は、人が一つ頼み、AIが一つ答える形でした。いま注目されているAIエージェントは、ひとまとまりの仕事を任せられる点が違います。この記事では、経営の立場から、AIエージェントで仕事がどう変わるかを考えます。

AIエージェントは、これまでの生成AIと何が違いますか？

国の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」では、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステム」と定めています。複数のAIエージェントが連携して判断し、行動するしくみも取り上げられています。

たとえば「来週の会議の資料をそろえる」という仕事を考えます。チャットの使い方では、人が資料を探し、AIに要約を頼み、まとめ直す、という手順を人が一つずつ進めます。AIエージェントに任せる場合は、目標と範囲を伝えると、AIが資料を探し、要約し、ひな形にまとめるところまでを続けて進めることができます。

便利になる一方で、AIが人の意図と違う操作をしてしまうおそれもあります。ガイドラインでは、AIエージェントに限らない一般的な考え方として、意図しない動作によって生じうる問題の重大さを考えること、人がコントロールできる状態を確保すること、判断の根拠などの記録を残すことが示されています（主に開発・提供する側に向けた内容です）。

仕事の進め方は、どう変わりますか？

AIエージェントを使うと、一人ひとりの仕事は、次の3つの比重が高くなっていくと考えられます。

① 任せる範囲を決める

何を目標にするか、どこまでをAIに任せるか、どのシステムやデータを使ってよいかを決めます。部下に仕事を頼むときに、ゴールと権限と期限を伝えるのと似ています。

② 結果と記録を確かめる

AIが出した結果だけでなく、どの情報を使い、どんな手順で進めたかの記録を確かめます。ガイドラインでも、利用の場面で人の判断を挟む対策や、AIの出力をうのみにしない工夫が挙げられています。

③ 判断し、責任を持つ

結果を事業でどう使うかを決めるのは人です。ガイドラインでは、AIの出力を事業で使うかどうかは、使う側が責任を持って判断するものとされています。

この変化は、作業の時間が減る代わりに、目標を言葉にする力、結果の良し悪しを見分ける力、取り消しにくい操作を見極める力が求められるようになる、ということでもあります。社員の研修でも、ツールの操作に加えて、こうした「任せ方」と「確かめ方」を扱うと効果的です。

経営者と管理職は、何を決めておけばよいですか？

AIセーフティ・インスティテュート（AISI）は、2026年7月7日に「AIセーフティに関する評価観点ガイド」を第1.20版に改訂し、AIエージェントに向けて「観測と制御」という観点を加えました。あわせて、介入の範囲、責任の所在、人への引き継ぎ（エスカレーション）の体制を確かめることも示しています。主に開発・提供する事業者向けの資料ですが、AIエージェントを使う会社が社内の決めごとを考えるうえでも参考になります。

社内では、少なくとも次の4つを決めておきます。

1. 任せる業務と範囲：どの業務で、どこまでをAIエージェントに任せるか
2. 権限：使ってよいシステムやデータ、できる操作を、必要な分だけに絞る
3. 人が承認する場面：支払い、社外への送信、データの削除など、取り消しにくい操作の前に人が確かめる
4. 記録と責任者：何をしたかの記録を残し、問題が起きたときに誰が判断して止めるかを決める

人の役割が変わることには、不安の声も出ます。AIに任せた分の時間を、お客様と向き合う仕事や、判断の質を上げる仕事に回す、という方向を経営者が示すことが、社内の納得につながります。具体的な確かめ方は、AIエージェントを業務に入れる前に確かめることとAI活用で管理職が担う役割をご覧ください。

社員一人ひとりの仕事は、具体的にどう変わりますか？

変わり方は業務によって異なりますが、たとえば次のような場面が考えられます。

• 営業事務：問い合わせの内容を読み、関係する資料を集め、返信の下書きまでをAIエージェントが進めます。担当者は、内容と言い回しを確かめて送信します
• 経理：届いた請求書の内容を読み取り、会計の仕組みへの入力の案をAIエージェントが作ります。担当者は、金額と取引先を確かめて登録を承認します
• 調べもの：市場や制度について、AIエージェントが複数の情報源を調べ、要点と出典をまとめます。担当者は、出典を開いて内容を確かめてから使います

いずれの場面でも、作業そのものはAIに任せつつ、最後に確かめて承認するのは人です。こうした分担にすると、一人で受け持てる仕事の量が増える一方、確かめる力の差が成果の差として表れやすくなります。

そのため、管理職には、部下がAIの結果をうのみにしていないか、取り消しにくい操作の前に確かめているかを見守る役割が加わります。評価や育成の場でも、作業の量だけでなく、確かめ方や任せ方の工夫に目を向けると、AIと一緒に働く力が社内に育っていきます。