技能の継承にAIをどう使うか？ ベテランの知見を残す進め方

自社の「人材」の準備度は？10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）

ベテランの退職が近づくと、「この人にしかわからない仕事」が急に心配になります。手順書を作ろうとしても、忙しいベテランに書く時間はなかなか取れません。生成AIは、話した内容の文字起こしや要約が得意なため、この負担を軽くできます。この記事では、技能の継承にAIをどう使うと効果が出やすいかを整理します。

なぜ技能の継承が難しくなっているのですか？

経済産業省・厚生労働省・文部科学省が2026年5月にまとめた「2026年版ものづくり白書」の概要では、厚生労働省の「能力開発基本調査」（事業所調査）をもとに、能力開発や人材育成に問題があると答えた事業所のうち、問題点として「指導する人材が不足している」を挙げた割合が62.8%だったことが示されています。次に多かったのは「人材を育成しても辞めてしまう」の54.4%でした。また、中小企業の製造業の従業員数の過不足を示す指標は、2025年にマイナス17.9で、人手が足りない状態が続いているとされています。

教える人も、教わる人も足りない中で、ベテランと若手が一緒に作業する時間は取りにくくなっています。白書の概要では、ベテラン社員が若手を指導することを評価する仕組みや、ベテラン社員が作ったカリキュラムで若手を指導する取り組みが紹介されています。あわせて、継承する技能の見える化・マニュアル化・デジタル化を進めることも、取り組みの1つとして挙げられています。

技能の中には、言葉にしやすいものと、しにくいものがあります。手順や数値の目安、よくある不具合と対処は、言葉にしやすい部分です。一方で、音や手ざわりで状態を見分ける感覚や、その場で優先順位を決める判断は、言葉だけでは伝わりにくい部分です。

AIはどこで役立ち、どこで役立ちにくいのですか？

AIが役立ちやすいのは、言葉にしやすい部分を「残す・整える・探す」作業です。

一方で、AIが役立ちにくいのは、体で覚える感覚と、責任を伴う判断です。AIがまとめた手順を読んでも、それだけで同じ品質の仕事ができるとは限りません。また、AIはもっともらしい誤りを出すことがあるため、ベテランが確かめていない内容をそのまま正しい手順として扱うのは避けます。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」も、AIの出力の精度やリスクの程度を理解したうえで利用することや、AIに単独で判断させず、適切なタイミングで人間の判断を介在させる利用を検討することを挙げています。

AIは「ベテランの代わり」ではなく、「ベテランの時間を、教えることに集中させる助け」と考えると、期待と実際の差が小さくなります。

どのように進めればよいですか？

① 残す業務を絞ります。辞められると困る業務、手順書がない業務、問い合わせがベテランに集中している業務から、1つを選びます。

② ベテランに話してもらいます。書いてもらうより、話してもらうほうが負担は小さくなります。「新人によく聞かれること」「失敗しやすい場面」「判断に迷ったときの目安」など、質問を用意しておくと話が具体的になります。録音するときは、本人の了解を得ます。

③ AIで整理し、本人が確かめます。文字起こしをもとに、手順と注意点を分けた下書きをAIで作ります。そのうえで、ベテラン本人が誤りや抜けを直します。この確認の工程を省かないことが、記録の信頼につながります。

④ 若手が使い、質問を集めます。実際の作業で使ってもらい、わかりにくい点や現場と違う点を集めます。集まった質問は、次の聞き取りの材料になります。

⑤ 直す担当と時期を決めます。設備や材料が変われば、手順も変わります。誰がいつ見直すかを決めておかないと、記録は少しずつ古くなります。

記録が増えても、ベテランと若手が一緒に作業する時間はなくなりません。言葉にできる部分を記録とAIに任せ、ベテランの時間を感覚や判断を伝える場面に回すことが、この進め方のねらいです。